arcgis自定义插值分析工具箱代码

时间: 2023-10-02 20:12:09 浏览: 34
以下是一个简单的自定义插值分析工具箱的代码示例: ```python import arcpy class InterpolationTool(object): def __init__(self): self.label = "Custom Interpolation Tool" self.description = "A custom interpolation tool" def getParameterInfo(self): # Define parameters for the tool params = [] # Input point feature class parameter input_fc = arcpy.Parameter( displayName="Input Point Feature Class", name="input_fc", datatype="DEFeatureClass", parameterType="Required", direction="Input") # Output raster parameter output_raster = arcpy.Parameter( displayName="Output Raster", name="output_raster", datatype="DERasterDataset", parameterType="Required", direction="Output") # Interpolation method parameter interpolation_method = arcpy.Parameter( displayName="Interpolation Method", name="interpolation_method", datatype="GPString", parameterType="Required", direction="Input") # Add the parameters to the parameter list params.append(input_fc) params.append(output_raster) params.append(interpolation_method) return params def execute(self, parameters, messages): # Get the input point feature class and output raster input_fc = parameters[0].valueAsText output_raster = parameters[1].valueAsText # Get the interpolation method interpolation_method = parameters[2].valueAsText # Perform the interpolation arcpy.InterpolateShape_3d(input_fc, output_raster, interpolation_method) # Print a message indicating that the tool has finished executing messages.addMessage("Interpolation complete.") return ``` 这个工具箱包含了一个参数,输入点要素类、输出栅格和插值方法。在 `execute` 方法中,使用 `arcpy.InterpolateShape_3d` 方法执行插值操作。注意,这个示例只是一个简单的模板,你需要根据你的具体需求修改代码。

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以下是一个基本的自定义插值分析工具的代码示例,它使用 Python 编写,并且需要 ArcPy 模块: python import arcpy # 定义自定义工具类 class MyInterpolationTool(object): def __init__(self): self.label = "My Interpolation Tool" self.description = "A custom interpolation tool." self.canRunInBackground = False # 定义工具参数 def getParameterInfo(self): params = [] # 输入点图层 in_points = arcpy.Parameter( displayName="Input Points", name="in_points", datatype="DEFeatureClass", parameterType="Required", direction="Input") # 输出栅格数据集 out_raster = arcpy.Parameter( displayName="Output Raster", name="out_raster", datatype="DERasterDataset", parameterType="Required", direction="Output") # 插值方法 method = arcpy.Parameter( displayName="Interpolation Method", name="method", datatype="GPString", parameterType="Required", direction="Input") method.filter.list = ["Linear", "Natural Neighbor", "Kriging"] params.append(in_points) params.append(out_raster) params.append(method) return params # 执行工具 def execute(self, parameters, messages): # 获取输入参数 in_points = parameters[0].valueAsText out_raster = parameters[1].valueAsText method = parameters[2].valueAsText # 执行插值分析 arcpy.CheckOutExtension("Spatial") arcpy.gp.Interpolate_sa(in_points, "Z", out_raster, method) arcpy.CheckInExtension("Spatial") return 上述代码定义了一个名为“My Interpolation Tool”的自定义插值工具,它有两个必需的参数:输入点图层和输出栅格数据集。还有一个可选参数:插值方法(在此示例中为“Linear”、“Natural Neighbor”和“Kriging”)。在执行工具时,将从这些参数中获取值,并使用 arcpy.gp.Interpolate_sa 函数执行插值分析。 要将此工具添加到 ArcGIS 工具箱中,可以使用 arcpy.ImportToolbox 函数将其导入,然后在工具箱中创建一个新工具,将其指向 MyInterpolationTool 类。例如: python import arcpy # 导入自定义工具 arcpy.ImportToolbox(r"C:\path\to\toolbox.tbx") # 创建新工具 tool = arcpy.CreateToolbox_management(r"C:\path\to\toolbox.tbx", "My Tools", "My Tools") tool.addTool("MyInterpolationTool", "My Interpolation Tool", "A custom interpolation tool.")
以下是一个可以生成自定义缓冲区的ArcGIS Python工具箱代码示例: python import arcpy class CustomBufferTool(object): def __init__(self): self.label = "Custom Buffer Tool" self.description = "Creates a buffer of user-specified distance and units." self.canRunInBackground = False def getParameterInfo(self): # Define parameters params = [] # Input feature class parameter in_fc = arcpy.Parameter( displayName="Input Feature Class", name="input_fc", datatype="GPFeatureLayer", parameterType="Required", direction="Input") params.append(in_fc) # Output feature class parameter out_fc = arcpy.Parameter( displayName="Output Feature Class", name="output_fc", datatype="DEFeatureClass", parameterType="Required", direction="Output") params.append(out_fc) # Distance parameter distance = arcpy.Parameter( displayName="Distance", name="distance", datatype="GPLong", parameterType="Required", direction="Input") params.append(distance) # Distance units parameter units = arcpy.Parameter( displayName="Units", name="units", datatype="GPString", parameterType="Required", direction="Input") units.filter.type = "ValueList" units.filter.list = ["Meters", "Kilometers", "Feet", "Miles"] params.append(units) return params def execute(self, parameters, messages): # Get input parameters in_fc = parameters[0].valueAsText out_fc = parameters[1].valueAsText distance = parameters[2].value units = parameters[3].value # Create buffer buffer_distance = "{} {}".format(distance, units) arcpy.Buffer_analysis(in_fc, out_fc, buffer_distance) # Print success message messages.addMessage("Custom buffer created successfully.") return 要使用此代码,请将其保存为.py文件,然后在ArcGIS中将其添加到工具箱中。在添加工具时,指定输入和输出参数以及距离和单位参数。执行工具后,将创建一个自定义缓冲区。
以下是一个简单的ArcGIS自定义Buffer工具箱的代码示例: python import arcpy # 声明输入和输出参数 input_layer = arcpy.Parameter( displayName="Input Layer", name="input_layer", datatype="GPFeatureLayer", parameterType="Required", direction="Input") buffer_distance = arcpy.Parameter( displayName="Buffer Distance", name="buffer_distance", datatype="GPLong", parameterType="Required", direction="Input") output_layer = arcpy.Parameter( displayName="Output Layer", name="output_layer", datatype="GPFeatureLayer", parameterType="Derived", direction="Output") # 设置输出参数属性 output_layer.parameterDependencies = [input_layer.name] output_layer.schema.clone = True # 定义工具箱函数 def custom_buffer(input_layer, buffer_distance, output_layer): # 创建缓冲区 arcpy.Buffer_analysis(input_layer, output_layer, buffer_distance) # 将结果加载到地图中 arcpy.SetParameterAsText(2, output_layer) # 将函数注册到工具箱 arcpy.AddToolbox("C:/MyToolbox.tbx") arcpy.ImportToolbox("C:/MyToolbox.tbx") arcpy.ToolboxAlias("MyToolbox", "MT") arcpy.CustomBuffer_MT(input_layer, buffer_distance, output_layer) 代码中首先声明了三个参数:输入图层、缓冲距离和输出图层。然后设置了输出图层的参数属性。在 custom_buffer 函数中,使用 arcpy.Buffer_analysis 函数创建缓冲区,并使用 arcpy.SetParameterAsText 函数将结果加载到地图中。最后,将函数注册到工具箱中,并使用 arcpy.CustomBuffer_MT 函数调用该函数。

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