arcgis 自定义工具箱插值分析代码

以下是一个简单的Python代码示例，演示如何在ArcGIS中使用插值工具进行插值分析：

import arcpy
from arcpy.sa import *

# 设定工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data"

# 设定输入点数据
input_points = r"C:\data\points.shp"

# 设定输出栅格数据路径和文件名
output_raster = r"C:\data\output.tif"

# 设定插值方法和插值参数
interpolation_method = "IDW"
interpolation_radius = 1000

# 执行插值分析
out_raster = arcpy.sa.Idw(input_points, "value", interpolation_radius, interpolation_method)

# 保存输出栅格数据
out_raster.save(output_raster)

print("插值分析完成")

在这个例子中，我们使用了ArcPy模块和ArcGIS的Spatial Analyst扩展来执行插值分析。首先我们设置了工作空间和输入点数据的路径，然后指定了输出栅格数据的路径和文件名。接着我们设定了插值方法和插值参数，这里使用了IDW插值方法和一个半径为1000的搜索距离。最后我们执行了插值分析并将结果保存到输出栅格数据中。

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arcgis自定义工具箱插值分析代码

以下是一个简单的 ArcGIS 自定义工具箱插值分析代码示例，该示例使用 IDW 插值算法：

import arcpy

# 定义函数
def interpolate(input_fc, z_field, output_fc, cell_size):
    # 设置环境变量
    arcpy.env.workspace = "in_memory"
    arcpy.env.extent = input_fc

    # 执行 IDW 插值
    arcpy.Idw_3d(input_fc, z_field, output_fc, cell_size)

    # 添加结果到地图
    mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")
    df = mxd.activeDataFrame
    lyr = arcpy.mapping.Layer(output_fc)
    arcpy.mapping.AddLayer(df, lyr)

# 设置参数
input_fc = arcpy.GetParameterAsText(0)
z_field = arcpy.GetParameterAsText(1)
output_fc = arcpy.GetParameterAsText(2)
cell_size = arcpy.GetParameterAsText(3)

# 调用函数
interpolate(input_fc, z_field, output_fc, cell_size)

在这个示例中，我们定义了一个名为 `interpolate` 的函数，它接受四个参数：输入要素类、高程字段、输出要素类和单元格大小。函数首先设置了环境变量，然后执行 IDW 插值算法，并将结果添加到当前地图文档中。

然后，我们通过 `arcpy.GetParameterAsText()` 函数获取工具箱中定义的参数，并将它们传递给 `interpolate` 函数。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据你自己的需求进行修改和扩展。

arcgis自定义插值分析工具箱代码

以下是一个简单的自定义插值分析工具箱的代码示例：

import arcpy

class InterpolationTool(object):
    def __init__(self):
        self.label = "Custom Interpolation Tool"
        self.description = "A custom interpolation tool"

    def getParameterInfo(self):
        # Define parameters for the tool
        params = []

        # Input point feature class parameter
        input_fc = arcpy.Parameter(
            displayName="Input Point Feature Class",
            name="input_fc",
            datatype="DEFeatureClass",
            parameterType="Required",
            direction="Input")

        # Output raster parameter
        output_raster = arcpy.Parameter(
            displayName="Output Raster",
            name="output_raster",
            datatype="DERasterDataset",
            parameterType="Required",
            direction="Output")

        # Interpolation method parameter
        interpolation_method = arcpy.Parameter(
            displayName="Interpolation Method",
            name="interpolation_method",
            datatype="GPString",
            parameterType="Required",
            direction="Input")

        # Add the parameters to the parameter list
        params.append(input_fc)
        params.append(output_raster)
        params.append(interpolation_method)

        return params

    def execute(self, parameters, messages):
        # Get the input point feature class and output raster
        input_fc = parameters[0].valueAsText
        output_raster = parameters[1].valueAsText

        # Get the interpolation method
        interpolation_method = parameters[2].valueAsText

        # Perform the interpolation
        arcpy.InterpolateShape_3d(input_fc, output_raster, interpolation_method)

        # Print a message indicating that the tool has finished executing
        messages.addMessage("Interpolation complete.")

        return

这个工具箱包含了一个参数，输入点要素类、输出栅格和插值方法。在 `execute` 方法中，使用 `arcpy.InterpolateShape_3d` 方法执行插值操作。注意，这个示例只是一个简单的模板，你需要根据你的具体需求修改代码。