arcgis 自定义工具箱插值分析代码

时间: 2023-09-16 11:10:00 浏览: 62
以下是一个简单的Python代码示例,演示如何在ArcGIS中使用插值工具进行插值分析: ``` import arcpy from arcpy.sa import * # 设定工作空间 arcpy.env.workspace = r"C:\data" # 设定输入点数据 input_points = r"C:\data\points.shp" # 设定输出栅格数据路径和文件名 output_raster = r"C:\data\output.tif" # 设定插值方法和插值参数 interpolation_method = "IDW" interpolation_radius = 1000 # 执行插值分析 out_raster = arcpy.sa.Idw(input_points, "value", interpolation_radius, interpolation_method) # 保存输出栅格数据 out_raster.save(output_raster) print("插值分析完成") ``` 在这个例子中,我们使用了ArcPy模块和ArcGIS的Spatial Analyst扩展来执行插值分析。首先我们设置了工作空间和输入点数据的路径,然后指定了输出栅格数据的路径和文件名。接着我们设定了插值方法和插值参数,这里使用了IDW插值方法和一个半径为1000的搜索距离。最后我们执行了插值分析并将结果保存到输出栅格数据中。
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arcgis自定义工具箱插值分析代码

以下是一个简单的 ArcGIS 自定义工具箱插值分析代码示例,该示例使用 IDW 插值算法: ```python import arcpy # 定义函数 def interpolate(input_fc, z_field, output_fc, cell_size): # 设置环境变量 arcpy.env.workspace = "in_memory" arcpy.env.extent = input_fc # 执行 IDW 插值 arcpy.Idw_3d(input_fc, z_field, output_fc, cell_size) # 添加结果到地图 mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") df = mxd.activeDataFrame lyr = arcpy.mapping.Layer(output_fc) arcpy.mapping.AddLayer(df, lyr) # 设置参数 input_fc = arcpy.GetParameterAsText(0) z_field = arcpy.GetParameterAsText(1) output_fc = arcpy.GetParameterAsText(2) cell_size = arcpy.GetParameterAsText(3) # 调用函数 interpolate(input_fc, z_field, output_fc, cell_size) ``` 在这个示例中,我们定义了一个名为 `interpolate` 的函数,它接受四个参数:输入要素类、高程字段、输出要素类和单元格大小。函数首先设置了环境变量,然后执行 IDW 插值算法,并将结果添加到当前地图文档中。 然后,我们通过 `arcpy.GetParameterAsText()` 函数获取工具箱中定义的参数,并将它们传递给 `interpolate` 函数。 请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据你自己的需求进行修改和扩展。

arcgis自定义工具箱缓冲分析 代码

下面是一个基本的ArcGIS自定义工具箱缓冲分析的Python代码示例: ```python # Import arcpy module import arcpy # Set workspace arcpy.env.workspace = "C:/data" # Set input feature class input_fc = "roads.shp" # Set output feature class output_fc = "buffered_roads.shp" # Set buffer distance buffer_distance = "300 Feet" # Run buffer analysis arcpy.Buffer_analysis(input_fc, output_fc, buffer_distance) ``` 在这个例子中,我们使用了`arcpy`模块来创建一个自定义工具箱,并在其中添加了缓冲分析工具。我们设置了工作空间、输入要素类、输出要素类和缓冲距离,并运行缓冲分析来创建一个缓冲区。请注意,此示例仅说明如何运行缓冲分析,您需要根据自己的需求进行修改。

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