arcgis自定义插值分析工具代码
时间: 2023-11-13 21:08:52 浏览: 153
以下是一个基本的自定义插值分析工具的代码示例,它使用 Python 编写,并且需要 ArcPy 模块:
```python
import arcpy
# 定义自定义工具类
class MyInterpolationTool(object):
def __init__(self):
self.label = "My Interpolation Tool"
self.description = "A custom interpolation tool."
self.canRunInBackground = False
# 定义工具参数
def getParameterInfo(self):
params = []
# 输入点图层
in_points = arcpy.Parameter(
displayName="Input Points",
name="in_points",
datatype="DEFeatureClass",
parameterType="Required",
direction="Input")
# 输出栅格数据集
out_raster = arcpy.Parameter(
displayName="Output Raster",
name="out_raster",
datatype="DERasterDataset",
parameterType="Required",
direction="Output")
# 插值方法
method = arcpy.Parameter(
displayName="Interpolation Method",
name="method",
datatype="GPString",
parameterType="Required",
direction="Input")
method.filter.list = ["Linear", "Natural Neighbor", "Kriging"]
params.append(in_points)
params.append(out_raster)
params.append(method)
return params
# 执行工具
def execute(self, parameters, messages):
# 获取输入参数
in_points = parameters[0].valueAsText
out_raster = parameters[1].valueAsText
method = parameters[2].valueAsText
# 执行插值分析
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
arcpy.gp.Interpolate_sa(in_points, "Z", out_raster, method)
arcpy.CheckInExtension("Spatial")
return
```
上述代码定义了一个名为“My Interpolation Tool”的自定义插值工具,它有两个必需的参数:输入点图层和输出栅格数据集。还有一个可选参数:插值方法(在此示例中为“Linear”、“Natural Neighbor”和“Kriging”)。在执行工具时,将从这些参数中获取值,并使用 `arcpy.gp.Interpolate_sa` 函数执行插值分析。
要将此工具添加到 ArcGIS 工具箱中,可以使用 `arcpy.ImportToolbox` 函数将其导入,然后在工具箱中创建一个新工具,将其指向 `MyInterpolationTool` 类。例如:
```python
import arcpy
# 导入自定义工具
arcpy.ImportToolbox(r"C:\path\to\toolbox.tbx")
# 创建新工具
tool = arcpy.CreateToolbox_management(r"C:\path\to\toolbox.tbx", "My Tools", "My Tools")
tool.addTool("MyInterpolationTool", "My Interpolation Tool", "A custom interpolation tool.")
```
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