r语言如何将split得到的list转换成lines相同的dataframe
时间: 2024-05-28 07:14:58 浏览: 25
可以使用函数data.frame()将split得到的list转换为data frame,并使用函数cbind()将所有列表合并成一个数据框,具体代码如下:
data <- split(数据, 分组变量)
df <- data.frame(do.call(rbind, data))
其中,数据为要转换的列表, 分组变量为按照哪个变量进行拆分。
相关问题
如何用python把点云标签Property List (.label)文件转换成ply文件
下面是一个用 Python 实现将点云标签 Property List (.label) 文件转换成 PLY 文件的示例代码:
```
import numpy as np
# 读取 .label 文件
with open('example.label', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 解析 .label 文件
points = []
labels = []
for line in lines:
if line.startswith('#'): # 跳过注释行
continue
fields = line.strip().split()
points.append([float(fields[0]), float(fields[1]), float(fields[2])])
labels.append(int(fields[3]))
# 创建 PLY 文件头部信息
ply_header = '''ply
format ascii 1.0
element vertex {}
property float x
property float y
property float z
property uchar red
property uchar green
property uchar blue
end_header
'''.format(len(points))
# 将点云数据写入 PLY 文件中
with open('example.ply', 'w') as f:
f.write(ply_header)
for i in range(len(points)):
r, g, b = np.random.randint(0, 256, size=3) # 随机生成颜色
f.write('{:.6f} {:.6f} {:.6f} {} {} {}\n'.format(points[i][0], points[i][1], points[i][2], r, g, b))
```
这段代码将 `example.label` 文件中的点云坐标和标签信息读取到内存中,然后根据 PLY 文件的格式规范创建 PLY 文件的头部信息,并将点云数据写入 PLY 文件中。其中,点云数据的颜色是随机生成的。
需要注意的是,这段代码只适用于简单的点云数据,如果点云数据包含其他属性信息,需要根据具体情况进行修改。同时,生成的 PLY 文件也需要符合 PLY 文件格式规范,才能被其他软件正常读取和处理。
QStringList lines; QString dataInString; dataInString = (QString)data; lines = dataInString.split(QString("\n"));
这段代码首先创建了一个QStringList类型的lines变量和一个QString类型的dataInString变量。然后,将data强制转换为QString类型,并将结果赋值给dataInString。
接下来,使用QString类的split方法将dataInString按照换行符"\n"进行分割,将分割后的结果存储到lines中。split方法会根据指定的分隔符将字符串拆分成多个子字符串,并将这些子字符串存储到一个QStringList中。
通过这段代码,我们可以得到一个lines列表,其中每个元素都是data中的一行数据。这样做有助于对data进行逐行处理或者按行进行分析。
希望能回答你的问题,如果还有其他疑问,请随时提出。
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