本题要求实现一个函数,统计某个频繁项集的非空子集的个数。函数接口定义:calc_subset(item_set);item_set表示项集,数据类型为一维数组,如:[1,2,3],函数返回值为项集的非空子集的个数。使用python实现
时间: 2023-05-17 16:05:15 浏览: 46
以下是calc_subset函数的Python实现:
```python
def calc_subset(item_set):
n = len(item_set)
# 非空子集的个数为2^n - 1
return 2**n - 1
```
这个函数的实现非常简单,因为题目要求统计非空子集的个数,而一个长度为n的集合的非空子集个数为2^n - 1,所以直接套用公式即可。
相关问题
Apriori算法产生频繁项集时,有两个约定俗成的规则: 1.如果一个项集是频繁的,则它的所有子集一定也是频繁的。 2.如果一个项集是非频繁的,则它的所有超集也一定是非频繁的。 在关联规则挖掘过程中,对项集的子集进行统计有一定的价值。 本题要求实现一个函数,统计某个频繁项集的非空子集的个数。在这里描述函数接口。例如: calc_subset(item_set);
很高兴为您提供帮助!针对您的问题,我可以提供以下函数接口:
int calc_subset(std::vector<std::string> item_set);
其中,参数 item_set 是一个字符串类型的向量,表示频繁项集。函数的返回值是一个整数,表示该频繁项集的非空子集个数。
实现该函数的方法可以是:遍历该频繁项集,对于每个元素,将其从集合中删除,得到一个新的子集,然后将该子集的非空子集个数加到总数中。最后返回总数即可。
希望这个回答能够帮到您!
Apriori算法产生频繁项集时,有两个约定俗成的规则: 1.如果一个项集是频繁的,则它的所有子集一定也是频繁的。 2.如果一个项集是非频繁的,则它的所有超集也一定是非频繁的。 在关联规则挖掘过程中,对项集的子集进行统计有一定的价值。 本题要求实现一个函数,统计某个频繁项集的非空子集的个数。 函数接口定义: 在这里描述函数接口。例如: calc_subset(item_set); 在这里解释接口参数。 item_set表示项集,数据类型为一维数组,如:[1,2,3] 函数返回值为项集的非空子集的个数。 裁判测试程序样例: 在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如: def calc_subset(item_set): pass if __name__ == "__main__": data = [1, 5, 7] print(calc_subset(data)) /* 7 */ 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: 7
以下是C知道的回答:
对于给定的频繁项集,我们可以通过枚举所有非空子集来统计它们的个数。具体来说,对于一个大小为n的项集,它有2^n-1个非空子集。因此,我们可以通过以下代码来实现该函数:
def calc_subset(item_set):
n = len(item_set)
return 2**n - 1
如果输入为[1, 5, 7],则输出为7。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)