monitorThreadStart.push([&]() { std::unique_lock<std::mutex> lock(mtxEvent);
时间: 2024-05-23 09:13:07 浏览: 34
这段代码是一个 lambda 函数,定义了一个匿名函数并将其赋值给 monitorThreadStart 变量。lambda 函数的参数为空,函数体中使用了 std::unique_lock<std::mutex> 类型的 lock 对象,传入了 mtxEvent 互斥量的引用,表示对该互斥量进行加锁操作。这样可以保证在监视线程的执行过程中,其他线程不会同时访问被保护的资源。
相关问题
class Publisher { public: void subscribe(Subscriber* subscriber, const std::string& topic) { std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); subscribers[topic].push_back(subscriber); } void unsubscribe(Subscriber* subscriber, const std::string& topic) { std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); auto& topicSubscribers = subscribers[topic]; topicSubscribers.erase(std::remove(topicSubscribers.begin(), topicSubscribers.end(), subscriber), topicSubscribers.end()); } void publish(const Message& message) { std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); auto& topicSubscribers = subscribers[message.topic]; for (auto subscriber : topicSubscribers) { subscriber->notify(message); } } private: std::mutex mutex; std::condition_variable cv; std::map<std::string, std::vector<Subscriber*>> subscribers; }; 这个类有什么问题?请详细说明,并且给出完善的代码
这个类存在以下问题:
1. 竞争条件:在`subscribe`和`unsubscribe`函数中,对`subscribers`进行修改时没有使用同步机制,可能导致多个线程同时修改`subscribers`,造成数据不一致性和未定义行为。
2. 潜在的空指针访问:在`publish`函数中,对于某个特定主题的订阅者列表,没有进行空指针检查,可能导致访问空指针而出现崩溃。
3. 没有处理异常:在代码中没有对可能发生的异常进行处理,例如在订阅或取消订阅过程中发生错误,可能导致程序出现未预期的行为。
下面是对这些问题进行改进的代码:
```cpp
class Publisher {
public:
void subscribe(Subscriber* subscriber, const std::string& topic) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);
subscribers[topic].push_back(subscriber);
}
void unsubscribe(Subscriber* subscriber, const std::string& topic) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);
auto iter = subscribers.find(topic);
if (iter != subscribers.end()) {
auto& topicSubscribers = iter->second;
topicSubscribers.erase(std::remove(topicSubscribers.begin(), topicSubscribers.end(), subscriber), topicSubscribers.end());
}
}
void publish(const Message& message) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);
auto iter = subscribers.find(message.topic);
if (iter != subscribers.end()) {
auto& topicSubscribers = iter->second;
for (auto subscriber : topicSubscribers) {
if (subscriber) {
subscriber->notify(message);
}
}
}
}
private:
std::mutex mutex;
std::map<std::string, std::vector<Subscriber*>> subscribers;
};
```
在改进的代码中,我们使用了`std::lock_guard`来替代`std::unique_lock`,以简化代码并确保锁的自动释放。在`unsubscribe`函数中,我们首先使用`find`函数查找特定主题的订阅者列表,然后再进行删除操作,避免了对空的订阅者列表进行操作。在`publish`函数中,我们添加了对订阅者指针的非空检查,以避免访问空指针。同时,我们没有显式使用`std::condition_variable`,因为在这个示例中没有需要等待的情况。对于异常处理,可以根据具体需求添加适当的异常处理机制来保证代码的健壮性。
void URcontrolcenter::start() { // 创建六个线程 for (int i = 0; i < 6; ++i) { threads.push_back(std::thread(&URcontrolcenter::processTasks, this)); } // 等待所有任务完成 std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); conditionVariable.wait(lock, [this]{ return tasksCompleted == relationship_list.size(); }); } void URcontrolcenter::processTasks() { RewriteRelationShip relationship; int taskNumber; while (true) { { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); if (currentTask >= relationship_list.size()) { // 所有任务已完成,退出循环 return; } taskNumber = currentTask; currentTask++; } // 处理任务 relationship.parseData(relationship_list[taskNumber], worningcrosstype); // 发送完成信号 { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); tasksCompleted++; if (tasksCompleted == relationship_list.size()) { // 所有任务已完成,通知等待线程 conditionVariable.notify_one(); } } } }上述函数只有一个线程完成了一个任务,分析原因,给出修改后的代码
根据给出的代码,可以看出该程序创建了6个线程来处理任务,但是只有一个线程在处理任务,原因是在`URcontrolcenter::processTasks()`函数中,只有其中一个线程能够获取到锁并处理任务,其他线程一直处于等待状态。
为了让多个线程能够并行处理任务,需要对任务分配进行改进,可以采用任务队列的方式,将任务分配到不同的线程中进行处理。改进后的代码如下:
```
void URcontrolcenter::start() {
// 创建六个线程
for (int i = 0; i < 6; ++i) {
threads.push_back(std::thread(&URcontrolcenter::processTasks, this));
}
// 将任务分配到队列中
for (int i = 0; i < relationship_list.size(); ++i) {
taskQueue.push(i);
}
// 等待所有任务完成
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex);
conditionVariable.wait(lock, [this]{ return tasksCompleted == relationship_list.size(); });
}
void URcontrolcenter::processTasks() {
RewriteRelationShip relationship;
int taskNumber;
while (true) {
// 从任务队列中取出任务
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex);
if (taskQueue.empty()) {
// 所有任务已完成,退出循环
return;
}
taskNumber = taskQueue.front();
taskQueue.pop();
}
// 处理任务
relationship.parseData(relationship_list[taskNumber], worningcrosstype);
// 发送完成信号
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);
tasksCompleted++;
if (tasksCompleted == relationship_list.size()) {
// 所有任务已完成,通知等待线程
conditionVariable.notify_one();
}
}
}
}
```
在改进后的代码中,首先将所有任务分配到任务队列中,然后多个线程从队列中获取任务进行处理,处理完成后再将完成信号发送给等待线程。这样可以实现多个线程同时对任务进行处理,提高处理效率。
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