void URcontrolcenter::start() { // 创建六个线程 for (int i = 0; i < 6; ++i) { threads.push_back(std::thread(&URcontrolcenter::processTasks, this));//六个线程同时运行 } // 将任务分配到队列中 for (int i = 0; i < relationship_list.size(); ++i) { taskQueue.push(i); } // 等待所有任务完成 std::unique_lockstd::mutex lock(mutex); conditionVariable.wait(lock, //阻塞当前线程 this{ return tasksCompleted == relationship_list.size(); });//表示所有任务已经完成,线程可以继续执行。 }void URcontrolcenter::processTasks() { //下面先报完成,然后下一轮上面给弹出 RewriteRelationShip relationship; int taskNumber; while (true) { // 获取下一个任务 { //std::lock_guardstd::mutex lock(mutex);//使用线程锁确保线程安全 std::unique_lockstd::mutex lock(mutex); if (taskQueue.empty()) { //检查当前任务是否已经全部完成,如果已经完成,则退出循环,否则获取下一个任务,并处理该任务。 return; } taskNumber = taskQueue.front(); taskQueue.pop(); } // 处理任务 relationship.parseData(relationship_list[taskNumber],worningcrosstype); // 在任务完成后,增加了已完成任务的数量,并检查是否所有任务都已经完成。如果所有任务都已经完成,则调用conditionVariable.notify_one()函数,通知等待线程可以继续执行。 { std::lock_guardstd::mutex lock(mutex);//使用了std::lock_guard对象锁定了互斥锁mutex,以确保线程安全。 ++tasksCompleted; if (tasksCompleted == relationship_list.size()) { // 所有任务已完成,通知等待线程 conditionVariable.notify_one(); } } } } 这段代码在运行中死机,且有多个线程执行统一任务,分析原因,给出修改方案

时间: 2024-02-02 12:02:47 浏览: 33
从代码中可以看出,存在多个线程同时访问共享的数据结构`taskQueue`和`tasksCompleted`,这可能导致数据竞争和死锁问题。同时,使用`std::lock_guard`锁住互斥锁`mutex`后,没有使用`std::unique_lock`解锁,这会导致死锁问题。 为了解决这些问题,可以考虑使用`std::atomic`来保证`tasksCompleted`的原子性,避免数据竞争问题。另外,可以使用`std::unique_lock`来代替`std::lock_guard`,以便在等待条件变量时可以释放锁,避免死锁问题。 修改后的代码如下: ``` void URcontrolcenter::start() { // 创建六个线程 for (int i = 0; i < 6; ++i) { threads.push_back(std::thread(&URcontrolcenter::processTasks, this)); } // 将任务分配到队列中 for (int i = 0; i < relationship_list.size(); ++i) { taskQueue.push(i); } // 等待所有任务完成 std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); conditionVariable.wait(lock, [this]() { return tasksCompleted == relationship_list.size(); }); } void URcontrolcenter::processTasks() { // 下面先报完成,然后下一轮上面给弹出 RewriteRelationShip relationship; int taskNumber; while (true) { // 获取下一个任务 { std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); if (taskQueue.empty()) { // 检查当前任务是否已经全部完成,如果已经完成,则退出循环,否则获取下一个任务,并处理该任务。 return; } taskNumber = taskQueue.front(); taskQueue.pop(); } // 处理任务 relationship.parseData(relationship_list[taskNumber], worningcrosstype); // 在任务完成后,增加了已完成任务的数量,并检查是否所有任务都已经完成。如果所有任务都已经完成,则调用conditionVariable.notify_one()函数,通知等待线程可以继续执行。 ++tasksCompleted; if (tasksCompleted == relationship_list.size()) { std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); conditionVariable.notify_one(); } } } ``` 在修改后的代码中,使用`std::unique_lock`代替`std::lock_guard`,并在等待条件变量时释放锁。另外,使用`std::atomic`保证`tasksCompleted`的原子性。这样可以避免数据竞争和死锁问题。

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分析下面代码每一步功能#include <stdio.h> #include #include <time.h> #define NUM_THREADS 200 // 定义线程数量 #define MIN_NUM 30000000 // 要判断的最小数 #define MAX_NUM 30000200 // 要判断的最大数 // 判断一个数是否为素数 int is_prime(int num) { if (num <= 1) return 0; int i; for (i = 2; i * i <= num; i++) { if (num % i == 0) return 0; } return 1; } // 子线程的入口函数 void* check_prime(void* arg) { int id = (int) arg; // 获取线程的编号 int i, count = 0; for (i = MIN_NUM + id; i <= MAX_NUM; i += NUM_THREADS) { // 每个线程处理一定范围内的数 if (is_prime(i)) { printf("Thread %d: %d is prime.\n", id, i); count++; } } printf("Thread %d found %d primes.\n", id, count); pthread_exit(NULL); // 退出线程 } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; // 定义线程数组 int thread_args[NUM_THREADS]; // 线程的传递参数数组 int i, rc; clock_t start, end; double duration; start = clock(); // 记录程序启动的时间 // 创建子线程 for (i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { thread_args[i] = i; // 设置线程参数 rc = pthread_create(&threads[i], NULL, check_prime, (void*) &thread_args[i]); // 创建线程 if (rc != 0) { printf("Error: Unable to create thread %d. Code: %d\n", i, rc); return -1; } } // 等待所有子线程结束 for (i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { rc = pthread_join(threads[i], NULL); // 等待线程结束 if (rc != 0) { printf("Error: Unable to join thread %d. Code: %d\n", i, rc); return -1; } } end = clock(); // 记录程序结束的时间 duration = ((double) (end - start)) / CLOCKS_PER_SEC; // 计算程序运行的时间 printf("Total time elapsed: %f seconds.\n", duration); return 0; }

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