torch_geometric 安装

你可以通过以下命令安装 torch_geometric:

pip install torch-scatter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch-sparse -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch-cluster -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch-spline-conv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch-geometric -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里为了提高安装速度，使用了清华镜像源。

相关问题

torch_geometric安装

为了安装torch_geometric，需要安装以下依赖项：

1. PyTorch
2. NumPy
3. SciPy
4. NetworkX
5. Scikit-Learn

请按照以下步骤安装torch_geometric：

1. 安装PyTorch：请参考PyTorch官方文档，根据您的操作系统和CUDA版本选择对应的安装方式。

2. 安装NumPy、SciPy、NetworkX和Scikit-Learn：可以使用pip命令进行安装，如下所示：

pip install numpy scipy networkx scikit-learn

3. 安装torch_geometric：使用以下命令安装torch_geometric：

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+${CUDA}.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+${CUDA}.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+${CUDA}.html
pip install torch-geometric

其中，`${CUDA}`应替换为您安装的CUDA版本，例如`cu102`。

安装完成后，您可以通过以下命令验证torch_geometric是否安装成功：

python -c "import torch; import torch_geometric"

如果没有出现错误信息，说明torch_geometric已成功安装。

torch_geometric安装教程

可以通过以下步骤安装torch_geometric：

1. 首先，确保你已经安装了Python和PyTorch。

2. 打开终端或命令行窗口，输入以下命令安装torch_scatter和torch_sparse：

   pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu102.html
   pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu102.html

3. 然后，输入以下命令安装torch_geometric：

   pip install torch-geometric

4. 安装完成后，你可以在Python中导入torch_geometric：

   import torch_geometric

希望这个安装教程能够帮助你成功安装torch_geometric。