给定一个二进制字符串，例如“10100101”，计算并输出字符串中0的个数以及所有数字之和

算法：

1. 初始化计数器count为0，sum为0。

2. 遍历字符串中的每个字符，如果是'0'，则count加1，如果是'1'，则将字符转换为数字并加到sum中。

3. 输出count和sum。

Python 代码：

s = input()  # 输入二进制字符串
count = 0
sum = 0
for c in s:
    if c == '0':
        count += 1
    elif c == '1':
        sum += 1
print("Number of zeros:", count)
print("Sum of digits:", sum)

示例输出：

输入：10100101
输出：Number of zeros: 4
      Sum of digits: 5

相关问题

用C语言编写程序。基于哈夫曼树的数据压缩算法 描述：输入一串字符串，根据给定的字符串中字符出现的频率建立相应哈夫曼树，构造哈夫曼编码表，在此基础上可以对待压缩文件进行压缩（即编码），同时可以对压缩后的二进制编码文件进行解压（即译码）。 输入：多组数据，每组数据一行，为一个字符串（只考虑26个小写字母即可）。当输入字符串为“0”时，输入结束。 输出：每组数据输出2n+4行（n为输入串中字符类别的个数）。第一行为统计出来的字符出现频率（只输出存在的字符，格式为：字符：频度），每两组字符之间用一个空格分隔，字符按照ASCII码从小到大的顺序排列。第二行至第2n行为哈夫曼树的存储结构的终态（形如教材139页表5.2（b），一行当中的数据用空格分隔）。第2n+2行为每个字符的哈夫曼编码（只输出存在的字符，格式为：字符：编码），每两组字符之间用一个空格分隔，字符按照ASCII码从小到大的顺序排列。第2n+3行为编码后的字符串，第2n+4行为解码后的字符串（与输入的字符串相同）。

以下为C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_CHAR_NUM 26  // 最多只考虑26个小写字母
#define MAX_TREE_NODE_NUM (2 * MAX_CHAR_NUM - 1)
#define MAX_CODE_LENGTH 20

typedef struct TreeNode {
    int weight;
    int parent;
    int left_child;
    int right_child;
} TreeNode;

typedef struct Code {
    char ch;
    char code[MAX_CODE_LENGTH + 1];
} Code;

int get_freq(char *str, int freq[]) {
    int len = strlen(str);
    int i, idx, cnt = 0;
    for (i = 0; i < len; i++) {
        idx = str[i] - 'a';
        if (freq[idx] == 0) cnt++;
        freq[idx]++;
    }
    return cnt;
}

void init_tree(TreeNode *tree, int n) {
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        tree[i].weight = 0;
        tree[i].parent = -1;
        tree[i].left_child = -1;
        tree[i].right_child = -1;
    }
}

void build_tree(TreeNode *tree, int freq[], int n) {
    int i, j, idx1, idx2, min1, min2;
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        min1 = min2 = 0x7fffffff;
        idx1 = idx2 = -1;
        for (j = 0; j < n + i; j++) {
            if (tree[j].parent == -1) {
                if (tree[j].weight < min1) {
                    min2 = min1;
                    idx2 = idx1;
                    min1 = tree[j].weight;
                    idx1 = j;
                } else if (tree[j].weight < min2) {
                    min2 = tree[j].weight;
                    idx2 = j;
                }
            }
        }
        tree[idx1].parent = n + i;
        tree[idx2].parent = n + i;
        tree[n + i].weight = min1 + min2;
        tree[n + i].left_child = idx1;
        tree[n + i].right_child = idx2;
    }
}

void get_code(TreeNode *tree, Code code[], int n) {
    int i, j, p, k;
    char tmp[MAX_CODE_LENGTH + 1];
    for (i = 0; i < n; i++) {
        p = i;
        k = 0;
        while (tree[p].parent != -1) {
            if (tree[tree[p].parent].left_child == p) {
                tmp[k++] = '0';
            } else {
                tmp[k++] = '1';
            }
            p = tree[p].parent;
        }
        tmp[k] = '\0';
        code[i].ch = i + 'a';
        for (j = 0; j < k; j++) {
            code[i].code[k - 1 - j] = tmp[j];
        }
        code[i].code[k] = '\0';
    }
}

void encode(char *str, Code code[], int n, char *enc_str) {
    int len = strlen(str);
    int i, j, idx;
    char *p = enc_str;
    for (i = 0; i < len; i++) {
        idx = str[i] - 'a';
        for (j = 0; j < strlen(code[idx].code); j++) {
            *p++ = code[idx].code[j];
        }
    }
    *p = '\0';
}

void decode(char *enc_str, TreeNode *tree, int n, char *dec_str) {
    int len = strlen(enc_str);
    int i, p = 0;
    for (i = 0; i < len; i++) {
        if (enc_str[i] == '0') {
            p = tree[p].left_child;
        } else {
            p = tree[p].right_child;
        }
        if (tree[p].left_child == -1 && tree[p].right_child == -1) {
            *dec_str++ = p + 'a';
            p = 0;
        }
    }
    *dec_str = '\0';
}

int main() {
    char str[1001], enc_str[1001], dec_str[1001];
    int freq[MAX_CHAR_NUM];
    TreeNode tree[MAX_TREE_NODE_NUM];
    Code code[MAX_CHAR_NUM];
    int n, i, j;

    while (1) {
        scanf("%s", str);
        if (strcmp(str, "0") == 0) break;

        n = get_freq(str, freq);
        init_tree(tree, 2 * n - 1);
        for (i = 0; i < n; i++) {
            tree[i].weight = freq[i];
        }
        build_tree(tree, freq, n);
        get_code(tree, code, n);

        // 输出字符出现频率
        for (i = 0; i < n; i++) {
            if (freq[i] > 0) {
                printf("%c:%d ", i + 'a', freq[i]);
            }
        }
        printf("\n");

        // 输出哈夫曼树的存储结构
        for (i = 0; i < 2 * n - 1; i++) {
            printf("%d %d %d %d\n", tree[i].weight, tree[i].parent, tree[i].left_child, tree[i].right_child);
        }

        // 输出编码
        for (i = 0; i < n; i++) {
            if (strlen(code[i].code) > 0) {
                printf("%c:%s ", code[i].ch, code[i].code);
            }
        }
        printf("\n");

        // 对字符串进行编码
        encode(str, code, n, enc_str);
        printf("%s\n", enc_str);

        // 对编码进行解码
        decode(enc_str, tree, n, dec_str);
        printf("%s\n", dec_str);
    }

    return 0;
}

描述 输入一串字符串，根据给定的字符串中字符出现的频率建立相应哈夫曼树，构造哈夫曼编码表，在此基础上可以对待压缩文件进行压缩（即编码），同时可以对压缩后的二进制编码文件进行解压（即译码）。 输入 多组数据，每组数据一行，为一个字符串（只考虑26个小写字母即可）。当输入字符串为“0”时，输入结束。 输出 每组数据输出2n+3行（n为输入串中字符类别的个数）。第一行为统计出来的字符出现频率（只输出存在的字符，格式为：字符：频度），每两组字符之间用一个空格分隔，字符按照ASCII码从小到大的顺序排列。第二行至第2n行为哈夫曼树的存储结构的终态（形如教材139页表5.2（b），一行当中的数据用空格分隔）。第2n+1行为每个字符的哈夫曼编码（只输出存在的字符，格式为：字符：编码），每两组字符之间用一个空格分隔，字符按照ASCII码从小到大的顺序排列。第2n+2行为编码后的字符串，第2n+3行为解码后的字符串（与输入的字符串相同）。 样例输入1 aaaaaaabbbbbccdddd aabccc 0 样例输出1 a:7 b:5 c:2 d:4 1 7 7 0 0 2 5 6 0 0 3 2 5 0 0 4 4 5 0 0 5 6 6 3 4 6 11 7 2 5 7 18 0 1 6 a:0 b:10 c:110 d:111 00000001010101010110110111111111111 aaaaaaabbbbbccdddd a:2 b:1 c:3 1 2 4 0 0 2 1 4 0 0 3 3 5 0 0 4 3 5 2 1 5 6 0 3 4 a:11 b:10 c:0 111110000 aabccc使用c语言写出完整的代码并加上注释，分析时间复杂度和空间复杂读

注：下面的代码中，为了方便，所有的变量和函数名都使用了英文，但是注释中为了更好的理解，部分变量和函数名使用了中文。

时间复杂度：O(nlogn)，其中n为输入字符串的长度。因为哈夫曼树的构建需要对每个字符出现频率进行一次遍历，时间复杂度为O(n)；而哈夫曼编码的生成需要在哈夫曼树上进行dfs，时间复杂度为O(nlogn)；压缩和解压缩的时间复杂度都为O(n)。因此总的时间复杂度为O(nlogn)。

空间复杂度：O(n)，其中n为输入字符串中不同字符的个数。因为需要存储每个字符的出现频率、哈夫曼编码和解压缩后的字符串，所以空间复杂度为O(n)。

代码如下：