中序遍历
时间: 2023-06-21 13:17:12 浏览: 37
中序遍历是一种二叉树遍历算法,它的遍历顺序是:先遍历左子树,再遍历根节点,最后遍历右子树。对于一棵二叉搜索树,中序遍历得到的序列是按照从小到大的顺序排列的。下面是中序遍历的递归实现伪代码:
```
inOrderTraversal(node):
if node is not null:
inOrderTraversal(node.left)
print(node.value)
inOrderTraversal(node.right)
```
其中,`node` 表示当前节点,`node.left` 表示左子节点,`node.right` 表示右子节点,`node.value` 表示节点的值。
相关问题
mirros中序遍历
Mirros中序遍历是一种特殊的二叉树遍历方法。其基本思想是利用叶节点的左右孩子指针来记录遍历的先驱或后继节点,从而在只使用O(1)的额外空间的情况下完成遍历。具体步骤如下:
1. 初始化当前节点cur为根节点。
2. 如果cur的左孩子为空,则输出cur的值,并将cur更新为其右孩子。
3. 如果cur的左孩子不为空,则在cur的左子树中找到中序遍历下的前驱节点mostright。
a. 如果mostright的右孩子为空,则将其右孩子指向cur,并将cur更新为其左孩子。
b. 如果mostright的右孩子为cur,则将其右孩子置为空,输出cur的值,并将cur更新为其右孩子。
4. 重复步骤2和步骤3直到cur为空。
根据给定的引用内容,我们可以看到Mirros中序遍历的基本思想和步骤。
中序遍历原理
中序遍历是二叉树的一种遍历方式,遍历顺序为左子树-根节点-右子树。遍历过程中,先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。
具体实现中,可以使用递归或迭代的方式进行中序遍历。递归实现中序遍历的代码如下:
```python
def inorder_traversal(root):
if not root:
return []
res = []
res += inorder_traversal(root.left)
res.append(root.val)
res += inorder_traversal(root.right)
return res
```
迭代实现中序遍历的代码如下:
```python
def inorder_traversal(root):
if not root:
return []
res = []
stack = []
while stack or root:
while root:
stack.append(root)
root = root.left
root = stack.pop()
res.append(root.val)
root = root.right
return res
```
在迭代实现中,使用一个栈来保存节点,当节点存在左子树时,将其入栈;当节点不存在左子树时,弹出栈顶节点并访问其值,然后将节点指向其右子树。迭代实现中序遍历需要注意的是,首先需要将根节点入栈。