pandas 通过多列去匹配两个dataframe

可以使用merge函数中的on参数来指定多个列作为连接键。示例如下：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'key1': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'key2': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key1': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'key2': ['K0', 'K1', 'K3', 'K4'], 'value': [5, 6, 7, 8]})

# 通过key1和key2两列进行匹配
result = pd.merge(df1, df2, on=['key1', 'key2'])

print(result)

输出结果：

  key1 key2  value_x  value_y
0    A   K0        1        5
1    B   K1        2        6
2    D   K3        4        7

在这个例子中，我们通过key1和key2两列进行匹配，得到了匹配的结果。可以看到，只有当两个DataFrame对象中都包含指定列的相同值时，才会返回这一行的数据。