数据结构编写一个函数:将单链表B中数据元素逆置。

时间: 2023-06-09 19:05:39 浏览: 29
好的,我了解了您的要求,并会保密您对我的所有要求。以下是一个Python的示例代码,可以将单链表B中的数据元素逆置: ```python class Node: def __init__(self, value, next=None): self.value = value self.next = next def reverse_linked_list(head): if head is None or head.next is None: return head pre = None cur = head while cur: next_node = cur.next cur.next = pre pre = cur cur = next_node return pre a = Node(1) b = Node(2) c = Node(3) d = Node(4) a.next = b b.next = c c.next = d d.next = None p = reverse_linked_list(a) while p: print(p.value) p = p.next ``` 此函数会输出结果为: ``` 4 3 2 1 ``` 这就是一个将单链表逆置的函数,将整个链表的方向全部反转,最后返回新的头节点。注意,这里使用了迭代的方式进行链表逆置,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

相关推荐

### 回答1: 好的,以下是函数实现将整个数组a中的6个整数逆置的代码: void reverse(int a[], int n) { int temp; for (int i = 0; i < n / 2; i++) { temp = a[i]; a[i] = a[n - i - 1]; a[n - i - 1] = temp; } } 其中,a是要逆置的数组,n是数组中元素的个数,函数会将整个数组中的元素逆置。 ### 回答2: 要编写一个函数来实现将整个数组a中的6个整数逆置,可以按照以下步骤实现: 1. 首先,定义一个名为reverse_array的函数,并接受一个整型数组a作为参数。 2. 在函数内部,创建两个变量,分别命名为start和end,并分别初始化为0和5。这是因为数组下标从0开始,所以start表示数组的起始位置,end表示数组的最后位置。 3. 设置一个while循环,条件是start小于end。该循环用来交换数组中的元素。在循环内部进行如下操作: - 创建一个临时变量temp,并将a[start]的值赋给temp。 - 将a[end]的值赋给a[start]。 - 将temp的值赋给a[end]。 - 分别将start和end加1和减1,以便移动到下一个元素。 4. 当while循环结束后,整个数组中的6个整数就被逆置了。 以下是完整的函数代码: void reverse_array(int a[]) { int start = 0; int end = 5; while(start < end) { int temp = a[start]; a[start] = a[end]; a[end] = temp; start++; end--; } } 调用该函数时,只需要传入包含6个整数的数组a作为参数即可,函数会自动将数组逆置。 ### 回答3: 要实现将整个数组a中的6个整数逆置,可以编写一个函数如下: python def reverse_array(a): # 设置两个指针,一个指向数组开头,一个指向数组结尾 left = 0 right = len(a) - 1 # 循环交换数组中的元素直到指针相遇 while left < right: # 交换左右指针所指向的元素 a[left], a[right] = a[right], a[left] # 左指针向右移动一位 left += 1 # 右指针向左移动一位 right -= 1 # 测试示例 array = [1, 2, 3, 4, 5, 6] reverse_array(array) print(array) 上述代码中,我们首先定义了一个函数reverse_array,该函数接受一个数组参数a。在函数中,我们使用两个指针left和right分别指向数组的开头和结尾。在一个循环中,我们不断交换左右指针所指的元素,并同时向中间移动指针,直到两个指针相遇为止。这样就完成了整个数组的逆置。 在测试示例中,我们创建了一个示例数组array,包含6个整数。然后调用reverse_array函数,逆置了数组元素的顺序。最后,打印输出数组,检查逆置是否成功。

最新推荐

利用顺序栈逆置循环队列.docx

设计一个算法,用一个栈s将-一个队列Q逆置: (1)要求采用顺序栈和循环队列来实现。 (2)要求采用链栈和链队列来实现。

基于python和selenium实现的大麦网自动刷新抢票脚本(代码+文档说明)

# 大麦自动刷新抢票脚本 基于python和selenium实现的大麦网自动刷新抢票脚本(分为PC端和移动端,两者流程略有不同) 获取当前时间跟开票时间对比 用户要提前添加好个人信息和收货地址 由于密码框控件被设置为不可见,需要先自行输入密码并记住密码 (也可用cookie实现) 脚本以抢张学友的票为例,若要抢其他的 只需修改URL, HOUR, MIN三个值即可 默认抢的是580的票面,如若要其他票面的,更改Xpath即可 可用其他演唱会门票进行测试 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

建筑建材行业报告房地产数据仍承压持续关注消费建材优质龙头-24页.pdf.zip

行业报告 文件类型:PDF格式 打开方式:直接解压,无需密码

家用电器行业周观点月数据专题多品类线下回暖个股亮点突出-19页.pdf.zip

行业报告 文件类型:PDF格式 打开方式:直接解压,无需密码

铝行业周报下游开工提升旺季需求可期-31页.pdf.zip

行业报告 文件类型:PDF格式 打开方式:直接解压,无需密码

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

ELECTRA风格跨语言语言模型XLM-E预训练及性能优化

+v:mala2277获取更多论文×XLM-E:通过ELECTRA进行跨语言语言模型预训练ZewenChi,ShaohanHuangg,LiDong,ShumingMaSaksham Singhal,Payal Bajaj,XiaSong,Furu WeiMicrosoft Corporationhttps://github.com/microsoft/unilm摘要在本文中,我们介绍了ELECTRA风格的任务(克拉克等人。,2020b)到跨语言语言模型预训练。具体来说,我们提出了两个预训练任务,即多语言替换标记检测和翻译替换标记检测。此外,我们预训练模型,命名为XLM-E,在多语言和平行语料库。我们的模型在各种跨语言理解任务上的性能优于基线模型,并且计算成本更低。此外,分析表明,XLM-E倾向于获得更好的跨语言迁移性。76.676.476.276.075.875.675.475.275.0XLM-E(125K)加速130倍XLM-R+TLM(1.5M)XLM-R+TLM(1.2M)InfoXLMXLM-R+TLM(0.9M)XLM-E(90K)XLM-AlignXLM-R+TLM(0.6M)XLM-R+TLM(0.3M)XLM-E(45K)XLM-R0 20 40 60 80 100 120触发器(1e20)1介绍使�

docker持续集成的意义

Docker持续集成的意义在于可以通过自动化构建、测试和部署的方式,快速地将应用程序交付到生产环境中。Docker容器可以在任何环境中运行,因此可以确保在开发、测试和生产环境中使用相同的容器镜像,从而避免了由于环境差异导致的问题。此外,Docker还可以帮助开发人员更快地构建和测试应用程序,从而提高了开发效率。最后,Docker还可以帮助运维人员更轻松地管理和部署应用程序,从而降低了维护成本。 举个例子,假设你正在开发一个Web应用程序,并使用Docker进行持续集成。你可以使用Dockerfile定义应用程序的环境,并使用Docker Compose定义应用程序的服务。然后,你可以使用CI

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

大型语言模型应用于零镜头文本风格转换的方法简介

+v:mala2277获取更多论文一个使用大型语言模型进行任意文本样式转换的方法Emily Reif 1页 达芙妮伊波利托酒店1,2 * 袁安1 克里斯·卡利森-伯奇(Chris Callison-Burch)Jason Wei11Google Research2宾夕法尼亚大学{ereif,annyuan,andycoenen,jasonwei}@google.com{daphnei,ccb}@seas.upenn.edu摘要在本文中,我们利用大型语言模型(LM)进行零镜头文本风格转换。我们提出了一种激励方法,我们称之为增强零激发学习,它将风格迁移框架为句子重写任务,只需要自然语言的指导,而不需要模型微调或目标风格的示例。增强的零触发学习很简单,不仅在标准的风格迁移任务(如情感)上,而且在自然语言转换(如“使这个旋律成为旋律”或“插入隐喻”)上都表现出了1介绍语篇风格转换是指在保持语篇整体语义和结构的前提下,重新编写语篇,使其包含其他或替代的风格元素。虽然�