根据提示，在右侧编辑器补充代码，读取CSV文件，计算并输出每个学生的总分和平均分。

好的，可以使用Python的pandas库来读取CSV文件并进行计算。请先确保已经安装了pandas库。

以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('students.csv')

# 计算每个学生的总分和平均分
df['total'] = df.sum(axis=1)
df['average'] = df.mean(axis=1)

# 输出每个学生的总分和平均分
print(df[['name', 'total', 'average']])

在代码中，我们首先使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件，并将其转换为一个pandas的DataFrame对象。然后，使用`sum()`和`mean()`函数计算每个学生的总分和平均分，并将结果存储在新的列中。最后，使用`print()`函数输出每个学生的姓名、总分和平均分。

注意，在实际使用中，需要将代码中的`students.csv`替换为你要读取的CSV文件的路径。

相关问题

Python编写程序，读取CSV文件，计算每个学生的总分和平均分。

好的，可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件，然后进行计算。以下是示例代码：

import csv

filename = "grades.csv"  # CSV文件名

# 读取CSV文件
with open(filename, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    header = next(reader)  # 获取表头
    data = [row for row in reader]  # 获取数据

# 计算每个学生的总分和平均分
for row in data:
    total_score = sum(map(int, row[1:]))  # 计算总分
    avg_score = total_score / len(row[1:])  # 计算平均分
    print("学生{}的总分为{}，平均分为{}".format(row[0], total_score, avg_score))

在上述代码中，我们首先打开CSV文件并读取其中的数据，然后对于每一行数据，计算总分和平均分，并输出结果。其中，使用了`sum`函数和`map`函数来计算总分，`len`函数用来获取每个学生的科目数。你可以根据自己的CSV文件格式进行适当的修改。

根据提示，在右侧编辑器补充代码，读取CSV文件，计算并输出每个学生的总分和平均分。 CSV文件存储部分内容如下： 3 ,9 ,2 ,4 ,1 ,9 ,8 ,4 ,6 ,6 7 ,2 ,3 ,2 ,0 ,5 ,7 ,0 ,4 ,7 1 ,6 ,6 ,7 ,5 ,3 ,1 ,7 ,9 ,0

import csv

with open('filename.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    # 遍历每一行，计算每个学生的总分和平均分
    for row in reader:
        row_sum = sum([int(x) for x in row])
        row_avg = row_sum / len(row)
        print(f"总分：{row_sum}，平均分：{row_avg}")

注意：这里的文件名应该替换为实际的CSV文件名。此外，CSV文件中的每行应该是以逗号分隔的数字，而不是每个数字之间都有空格。