knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, fig.path = "figure-latex/")在哪里添加?
时间: 2024-05-06 13:19:39 浏览: 11
这行代码需要添加在R Markdown文档的最开始位置,也就是YAML头部的下一行。例如:
```
---
title: "My Document"
author: "John Doe"
date: "March 22, 2021"
output: pdf_document
---
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, fig.path = "figure-latex/")
# 正文从这里开始
```
在这个例子中,`knitr::opts_chunk$set`会对该R Markdown文档中所有代码块的输出进行设置,包括将代码块中的R代码输出到文档中(`echo = TRUE`)以及将图形输出到名为`figure-latex`的文件夹中(`fig.path = "figure-latex/"`)。
相关问题
R语言Error in `parse_block()`: ! Duplicate chunk label 'setup', which has been used for the chunk: knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
这个错误提示是由于你在同一篇文档中使用了相同的代码块标签(chunk label)“setup”。在R Markdown文档中,每个代码块都需要一个唯一的标签,以便在其他部分引用该代码块。因此,如果你在同一文档中使用了相同的代码块标签,则会出现这个错误。
为了解决这个问题,你需要检查文档中的所有代码块标签,确保它们都是唯一的。你可以尝试更改其中一个重复的标签,例如将其中一个代码块的标签更改为“setup2”。或者,你也可以删除其中一个代码块,如果它不再需要的话。
请将下列shell语句转换为python语句:for ((i = 0; i < $num_gpus; ++i)); do { gpu_id=$(echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES | cut -d',' -f$[$i+1]) python wenet/bin/train.py --gpu $gpu_id \ --config $train_config \ --data_type $data_type \ --symbol_table $dict \ ${bpemodel:+--bpe_model ${bpemodel}.model} \ --train_data data/$train_set/data.list \ --cv_data data/$train_dev/data.list \ ${checkpoint:+--checkpoint $checkpoint} \ ${enc_init:+--enc_init $enc_init} \ --enc_init_mods $enc_init_mods \ --model_dir $dir \ --ddp.init_method $init_method \ --ddp.world_size $num_gpus \ --ddp.rank $i \ --ddp.dist_backend $dist_backend \ --num_workers 6 \ $cmvn_opts } & done wait
以下是将该shell语句转换为python语句的代码:
```python
import os
for i in range(num_gpus):
gpu_id = os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"].split(',')[i]
os.system(f"python wenet/bin/train.py --gpu {gpu_id} --config {train_config} --data_type {data_type} --symbol_table {dict} {'--bpe_model ' + bpemodel + '.model' if bpemodel else ''} --train_data data/{train_set}/data.list --cv_data data/{train_dev}/data.list {'--checkpoint ' + checkpoint if checkpoint else ''} {'--enc_init ' + enc_init if enc_init else ''} --enc_init_mods {enc_init_mods} --model_dir {dir} --ddp.init_method {init_method} --ddp.world_size {num_gpus} --ddp.rank {i} --ddp.dist_backend {dist_backend} --num_workers 6 {cmvn_opts} &")
os.system("wait")
```
需要注意的是,以上代码中的变量`num_gpus`、`train_config`、`data_type`、`dict`、`bpemodel`、`train_set`、`train_dev`、`checkpoint`、`enc_init`、`enc_init_mods`、`dir`、`init_method`、`dist_backend`、`cmvn_opts`需要在程序中进行定义和初始化。