knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, fig.path = "figure-latex/")在哪里添加？

这行代码需要添加在R Markdown文档的最开始位置，也就是YAML头部的下一行。例如：

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title: "My Document"
author: "John Doe"
date: "March 22, 2021"
output: pdf_document
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knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, fig.path = "figure-latex/")

# 正文从这里开始

在这个例子中，`knitr::opts_chunk$set`会对该R Markdown文档中所有代码块的输出进行设置，包括将代码块中的R代码输出到文档中（`echo = TRUE`）以及将图形输出到名为`figure-latex`的文件夹中（`fig.path = "figure-latex/"`）。

相关问题

R语言Error in `parse_block()`: ! Duplicate chunk label 'setup', which has been used for the chunk: knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

这个错误提示是由于你在同一篇文档中使用了相同的代码块标签（chunk label）“setup”。在R Markdown文档中，每个代码块都需要一个唯一的标签，以便在其他部分引用该代码块。因此，如果你在同一文档中使用了相同的代码块标签，则会出现这个错误。

为了解决这个问题，你需要检查文档中的所有代码块标签，确保它们都是唯一的。你可以尝试更改其中一个重复的标签，例如将其中一个代码块的标签更改为“setup2”。或者，你也可以删除其中一个代码块，如果它不再需要的话。

from pyecharts.charts import Map data=data3.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist() map_v = (Map() .add(series_name="",data_pair=data, maptype="world",is_map_symbol_show=False) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="全球订单销量均值分布"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130,is_piecewise=True), ) )加上#的注释

这段代码使用了 Python 中的 pyecharts 库，用于绘制地图可视化。

首先通过 apply 函数将数据转换为列表形式，然后使用 Map 类创建地图对象 map_v。

from pyecharts.charts import Map 
data=data3.apply(lambda x:tuple(x),axis=1).values.tolist() 
map_v = (Map() 
    # 添加数据
    .add(series_name="",data_pair=data, maptype="world",is_map_symbol_show=False) 
    # 设置系列选项
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) 
    # 设置全局选项
    .set_global_opts( 
        title_opts=opts.TitleOpts(title="全球订单销量均值分布"), 
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130,is_piecewise=True), 
    ) 
)

在 add() 方法中，series_name 用于指定系列名称，这里为空字符串；data_pair 用于指定数据，这里通过 apply 函数转换后得到；maptype 用于指定地图类型，这里是世界地图；is_map_symbol_show 用于隐藏地图上的标记。

在 set_series_opts() 中，label_opts 用于设置标签选项，这里 is_show=False 表示不显示标签。

在 set_global_opts() 中，title_opts 表示设置标题选项，这里 title="全球订单销量均值分布" 表示设置标题为全球订单销量均值分布；visualmap_opts 表示设置视觉映射选项，这里 max_=130 表示最大值为 130，is_piecewise=True 表示分段显示。