chart.set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts( is_scale=True, axislabel_opts={"rotate":'90'}, splitline_opts=opts.SplitLineOpts( is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( type_='dashed')) ), yaxis_opts=opts.AxisOpts( is_scale=True, name='', type_="value", splitline_opts=opts.SplitLineOpts( is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( type_='dashed')) ), title_opts=opts.TitleOpts( title=desc, subtitle='👇👇👇', pos_left=title_pos[0], pos_top=title_pos[1], title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts( color='#00BFFF', font_size=16) ), )

时间: 2024-02-10 17:32:29 浏览: 194
这段代码是对一个图表进行全局配置的设置。其中,`chart`是一个图表对象。`set_global_opts`是该对象的一个方法,用于设置图表的全局配置。具体来说,该方法接受一个字典参数,包含了x轴、y轴、标题等方面的配置信息。比如,`xaxis_opts`指定了x轴的配置信息,包括是否按比例尺显示、标签旋转角度、分割线是否显示以及分割线的样式等。`yaxis_opts`指定了y轴的配置信息,包括是否按比例尺显示、轴名称、轴类型、分割线是否显示以及分割线的样式等。`title_opts`指定了标题的配置信息,包括标题文本、副标题文本、标题位置、标题样式等。这些设置可以根据具体的需求进行调整。
相关问题

如何把柱子变成红色bar = (Bar() .add_xaxis(Starring.index.tolist()) .add_yaxis('主演作品数量TOP15', filmmaker.values.tolist(), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='red')) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='主演作品数量', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts()), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映数量', axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}部")), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='主演', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45, interval=0))) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="top")) ) bar.render_notebook()

可以在 itemstyle_opts 中设置颜色参数来将柱子变成红色: ``` bar = ( Bar() .add_xaxis(Starring.index.tolist()) .add_yaxis( '主演作品数量TOP15', filmmaker.values.tolist(), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#FF0000') # 红色 ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='主演作品数量', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts()), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映数量', axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}部")), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='主演', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45, interval=0)) ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="top")) ) bar.render_notebook() ``` 其中,color 参数可以接受十六进制颜色值、RGB 值、颜色名称等格式,可以根据需要进行调整。

def showBar(): name,dpname,CommentCount=findTotalCommentCount1()#获取柱状图的 xy 坐标的数据 #创建柱状图对象 c = ( Bar() #给 x 轴坐标添加集合数据 .add_xaxis(name) #给 y 轴坐标添加成绩集合数据 .add_yaxis("购买人数",CommentCount) .set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="店铺销量"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="笔记本品牌",axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=30)), datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_='slider',range_start=0,range_end=1200)) ) c.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)) return c

这段代码是用于创建一个柱状图对象,其中 x 轴坐标为笔记本品牌名称集合,y 轴坐标为购买人数的集合数据。在函数中使用了 findTotalCommentCount1() 函数来获取 name, dpname, CommentCount 这三个变量的值,这些变量分别代表了 x 轴坐标、笔记本品牌名称集合,以及 y 轴坐标、购买人数的集合数据。在创建柱状图对象时,使用了 set_global_opts() 函数来设置全局属性,包括 y 轴坐标的名称、x 轴坐标的名称以及 x 轴坐标标签的旋转角度等。同时还设置了 datazoom_opts() 函数来设置数据缩放属性。最后将创建好的柱状图对象返回。
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