X_pca = pca.fit_transform(pred_images)

这行代码使用PCA（Principal Component Analysis）对预测结果进行降维处理。首先，创建一个PCA对象并调用fit_transform方法。fit_transform方法在拟合数据的同时，对数据进行降维操作。

在这里，预测结果数组pred_images作为输入被传递给PCA的fit_transform方法。PCA会根据输入的数据自动计算主成分，并将原始数据转换为降维后的数据。转换后的结果保存在X_pca中，它是一个二维数组，形状为(num_samples, num_components)，其中num_samples表示样本数量，num_components表示降维后的特征数量。

通过这行代码，你可以得到经过PCA降维处理后的预测结果数组X_pca，以便后续进行进一步的分析和处理。