用matlab实现附件数据中没有沪深300的收盘指数，想办法把hs300文件中对应交易日的沪深300指数收盘价加入cmzj； 2、然后编写函数式M文件，将北向资金与沪深300的关系从同一个交易日扩展到3个交易或5个交易日。

对于第一个问题，我可以告诉你，使用MATLAB的读取文件和数据处理功能可以轻松实现你的要求。你可以先读取cmzj和hs300文件中的数据，然后将对应交易日的沪深300指数收盘价加入到cmzj数据中即可。

对于第二个问题，编写一个函数式M文件来实现北向资金与沪深300的关系扩展到多个交易日是可行的。你可以考虑使用MATLAB的循环和数组处理功能，将北向资金与沪深300的关系扩展到3个或5个交易日。

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获取沪深 300 指数的 300 只股票数据的代码

以下是获取沪深300指数的300只股票数据的Python代码示例：

import tushare as ts

# 登录tushare账号
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取沪深300成分股列表
hs300 = pro.index_weight(index_code='399300.SZ', start_date='20100101', end_date='20211231')

# 获取沪深300成分股历史行情数据
data = pro.daily(ts_code=hs300['con_code'].tolist(), start_date='20100101', end_date='20211231')

# 获取股票基本信息
basic_info = pro.stock_basic(list_status='L', fields='ts_code,name,industry')

# 合并基本信息和历史行情数据
merged_data = pd.merge(data, basic_info, on='ts_code')

# 打印数据
print(merged_data)

以上代码先获取沪深300成分股列表，然后使用该列表获取沪深300成分股的历史行情数据。接着，使用tushare获取股票基本信息，最后将历史行情数据和基本信息合并。需要注意的是，以上代码需要使用自己的tushare账号的token进行登录，并且需要安装pandas和tushare库。

如何获得沪深300的股票代码和每日收盘价在python

要获得沪深300成分股的股票代码和每日收盘价，可以使用Python的tushare库。

首先，确保已经安装了tushare库。可以使用以下命令安装tushare：

pip install tushare

接下来，在Python中导入tushare库：

import tushare as ts

然后，使用tushare库中的`get_hs300s()`函数来获取沪深300成分股的股票代码：

hs300s = ts.get_hs300s()

这样，`hs300s`变量将包含沪深300成分股的股票代码和其他相关信息。如果只希望获得股票代码，可以使用以下代码：

stock_codes = hs300s['code'].tolist()

要获得每日收盘价，可以使用tushare库中的`get_hist_data()`函数，指定需要获取数据的股票代码和日期范围：

start_date = '2021-01-01'  # 开始日期
end_date = '2021-12-31'  # 结束日期

closing_prices = {}  # 创建一个字典，用于保存每只股票的收盘价数据

for stock_code in stock_codes:
    stock_data = ts.get_hist_data(stock_code, start=start_date, end=end_date)
    closing_prices[stock_code] = stock_data['close']

这样，`closing_prices`字典将包含每只股票的每日收盘价数据，键为股票代码，值为对应的收盘价Series。

需要注意的是，以上代码仅提供了获取沪深300成分股的股票代码和每日收盘价数据的基本框架，你可能需要根据具体的需求进行进一步的数据处理和分析。