用pycharm中matplotlib库对excel表中的一段数据进行分类，再对分类数据对应的数字数据算平均在画水平柱状图的代码

以下是一个简单的示例代码，可以实现你所描述的功能：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
 
# 将数据按照指定列进行分组
grouped = df.groupby('分类列名')
 
# 计算每个分组的平均值
mean_values = grouped.mean()
 
# 将平均值绘制成水平柱状图
mean_values.plot(kind='barh')
 
# 设置图形标题、X轴标签、Y轴标签
plt.title('平均值水平柱状图')
plt.xlabel('平均值')
plt.ylabel('分类列名')
 
# 显示图形
plt.show()

其中，`data.xlsx` 是你要处理的 Excel 文件名，`分类列名` 是你要进行分组的列名，你需要将这两个名称替换成你自己的实际值。另外，如果你的 Excel 表中包含多个工作表，你需要指定具体的工作表名称或索引号来读取数据。

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pycharm中使用matplotlib库对excel表中的数据进行分类汇总然后绘制成饼图的代码

以下是一个示例代码，可以读取Excel表格数据，对数据进行分类汇总，并绘制饼图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对数据进行分类汇总
grouped = df.groupby('类别')['金额'].sum()

# 绘制饼图
plt.pie(grouped, labels=grouped.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('收支情况分布')
plt.show()

其中，`data.xlsx`是Excel表格的文件名，`类别`和`金额`是表格中的列名。代码中使用了`pandas`库对Excel表格进行读取和处理，使用`matplotlib`库绘制饼图。在饼图中，`labels`参数表示每个分类的名称，`autopct`参数表示显示百分比的格式。

pycharm中使用matplotlib库对excel表中的数据进行分类然后绘制成饼图的代码

下面是一个简单的示例代码，使用`pandas`库读取Excel文件中的数据，使用`matplotlib`库绘制饼图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 根据分类字段统计数量
data = df.groupby("分类字段").size()

# 绘制饼图
plt.pie(data, labels=data.index, autopct="%1.1f%%")
plt.title("分类饼图")
plt.show()

其中，需要将代码中的`data.xlsx`替换成实际的Excel文件名，`"分类字段"`替换成实际的分类字段名。运行代码后，将会弹出一个窗口显示生成的饼图。