Error in `inner_join()`: ! Can't join `x$ID` with `y$ID` due to incompatible types. ℹ `x$ID` is a <character>. ℹ `y$ID` is a <integer>.

时间: 2023-07-28 13:10:54 浏览: 940
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TypeError: _queue_reduction(): incompatible function arguments.

这个错误是因为你在使用 `inner_join()` 函数时，尝试将一个字符型的列和一个整型的列进行连接，这两个列的数据类型不兼容。要解决这个问题，你需要将这两个数据框中的列的数据类型进行匹配，使它们数据类型一致，然后再进行连接操作。你可以使用 `as.integer()` 函数将字符型转换为整型，或者使用 `as.character()` 函数将整型转换为字符型。
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Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: ….. this is incompatible with sq

3、Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/Data/mydata/mysql.sock’ socket文件目录不对应导致的问题 4、今天要说的就是 没有打开only_full_group_by Cause:...
rar

INSTALL_FAILED_SHARED_USER_INCOMPATIBLE

问题：INSTALL_FAILED_SHARED_USER_INCOMPATIBLE 解决：android:sharedUserId="android.uid.system" <uses-permission android:name="android.permission.FORCE_STOP_PACKAGES"/>

[ERROR] Could not execute SQL statement. Reason: org.apache.flink.table.api.ValidationException: Column types of query result and sink for 'default_catalog.default_database.enriched_orders1' do not match. Cause: Incompatible types for sink column 'email' at position 4. Query schema: [order_id: INT NOT NULL, user_id: STRING, product_id: STRING, address_id: STRING, number: INT, oder_time: TIMESTAMP(6), order_status: STRING, user_name: STRING, gender: STRING, telephone: STRING, email: STRING, code: STRING, province: STRING, city: STRING, product_name: STRING, price: STRING, type: STRING, factory: STRING] Sink schema: [user_id: INT, user_name: STRING, gender: STRING, telephone: STRING, email: STRING, address_id: INT, code: STRING, province: STRING, city: STRING, product_id: INT, product_name: STRING, price: STRING, type: STRING, factory: STRING, order_id: INT, number: INT, order_time: TIMESTAMP(6), order_status: STRING]

查询结果的列类型包括 [order_id: INT NOT NULL, user_id: STRING, product_id: STRING, address_id: STRING, number: INT, oder_time: TIMESTAMP(6), order_status: STRING, user_name: STRING, gender: STRING, ...

typeerror: __init__(): incompatible constructor arguments. the following argument types are supported: 1. pyltp.segmentor(model_path: str, lexicon_path: str = none, force_lexicon_path: str = none)

这个错误是因为 __init__() 方法的参数类型不兼容。支持的参数类型包括： 1. model_path: str （必填，表示LTP模型文件的路径） 2. lexicon_path: str = none （可选，表示自定义词典文件路径，默认为 None）...

__init__(): incompatible constructor arguments. The following argument types are supported: 1. pyltp.Segmentor(model_path: str, lexicon_path: str = None, force_lexicon_path: str = None)什么意思

这个错误提示表示 __init__() 方法的构造参数不兼容。pyltp.Segmentor支持以下参数类型： 1. model_path: str，指定分词模型的路径。 2. lexicon_path: str，指定自定义词典的路径。 3. force_lexicon_path: str，...

SELECT DISTINCT d.driver_id FROM tms_one_transport_order ot INNER JOIN tms_driver d ON d.driver_id = ot.driver_id INNER JOIN tms_one_order o ON ot.order_id = o.order_id where o.order_id = 1409 ORDER BY CASE WHEN (o.start_region = ot.start_region AND o.end_region = ot.end_region) THEN o.order_type WHEN (o.start_region = ot.end_region AND o.end_region = ot.start_region) THEN o.order_type END LIMIT 0, 1000 Error Code: 3065. Expression #1 of ORDER BY clause is not in SELECT list, references column 'huanhai_pre2.o.start_region' which is not in SELECT list; this is incompatible with DISTINCT 0.000 sec 为什么数据库里有的字段，报找不到

INNER JOIN tms_driver d ON d.driver_id = ot.driver_id INNER JOIN tms_one_order o ON ot.order_id = o.order_id WHERE o.order_id = 1409 ORDER BY CASE WHEN (o.start_region = ot.start_region AND o.end_...

SELECT a.comm_id, c.Title AS house_keeper_name, ( SELECT build.id FROM erp_base.tb_base_masterdata_resource AS resource INNER JOIN erp_base.tb_base_masterdata_resource AS unit ON unit.id = resource.parent_id INNER JOIN erp_base.tb_base_masterdata_resource AS build ON build.id = unit.parent_id WHERE resource.id = a.resource_id ) AS resource_group, b.resource_type FROM tb_charge_receipts_detail a LEFT JOIN erp_base.tb_base_masterdata_resource b ON a.resource_id = b.id LEFT JOIN erp_base.rf_dictionary c ON b.house_keeper = c.id GROUP BY a.comm_id, c.Title, resource_group, b.resource_type 在mysql中报SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'erp_charge.a.resource_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 如何做sql的修改

INNER JOIN erp_base.tb_base_masterdata_resource AS unit ON unit.id = resource.parent_id INNER JOIN erp_base.tb_base_masterdata_resource AS build ON build.id = unit.parent_id WHERE resource.id = a...

[ERROR] [1686123555.624064]: bad callback: <function point_cloud_callback at 0x7f1b0006db80> Traceback (most recent call last): File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rospy/topics.py", line 750, in _invoke_callback cb(msg) File "./pointcloud_to_scene.py", line 118, in point_cloud_callback bpa_mesh = o3d.geometry.TriangleMesh.create_from_point_cloud_alpha_shape(pcd, alpha) TypeError: create_from_point_cloud_alpha_shape(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (pcd: open3d.open3d_pybind.geometry.PointCloud, alpha: float) -> open3d.open3d_pybind.geometry.TriangleMesh 2. (pcd: open3d.open3d_pybind.geometry.PointCloud, alpha: float, tetra_mesh: open3d::geometry::TetraMesh, pt_map: List[int]) -> open3d.open3d_pybind.geometry.TriangleMesh Invoked with: geometry::PointCloud with 70 points., array([ 1.08353329, -0.03247907, 0.40000001])

根据错误信息，可以看到在调用create_from_point_cloud_alpha_shape方法时，传递的参数类型不正确。该方法需要接收两个参数：一个PointCloud类型的点云数据和一个float类型的alpha形状参数，但是你传递了一个...

SELECT a.comm_id, c.Title house_keeper_name, ( SELECT build.id FROM erp_base.tb_base_masterdata_resource AS resource INNER JOIN erp_base.tb_base_masterdata_resource AS unit ON unit.id = resource.parent_id INNER JOIN erp_base.tb_base_masterdata_resource AS build ON build.id = unit.parent_id WHERE resource.id = a.resource_id ) resource_group FROM tb_charge_receipts_detail a LEFT JOIN erp_base.tb_base_masterdata_resource b ON b.id = a.resource_id LEFT JOIN erp_base.rf_dictionary c ON b.house_keeper = c.id GROUP BY a.comm_id,c.Title,resource_group 这个sql在mysql中报this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by是为什么该怎么改

INNER JOIN erp_base.tb_base_masterdata_resource AS unit ON unit.id = resource.parent_id INNER JOIN erp_base.tb_base_masterdata_resource AS build ON build.id = unit.parent_id WHERE resource.id = a...

Traceback (most recent call last): File "dense_pcd.py", line 7, in <module> create_dense_point_cloud(model_root, save_root) File "/home/chao/anaconda3/envs/suctionnet/lib/python3.7/site-packages/suctionnetAPI/create_dense_pcd.py", line 33, in create_dense_point_cloud v_poisson, n_poisson = pcu.sample_mesh_poisson_disk(v, f, n, num_samples=-1, radius=0.0002, use_geodesic_distance=True) TypeError: sample_mesh_poisson_disk(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (v: numpy.ndarray, f: numpy.ndarray, num_samples: int, radius: float = 0.0, use_geodesic_distance: bool = True, best_choice_sampling: bool = True, random_seed: int = 0, sample_num_tolerance: float = 0.04, oversampling_factor: float = 40.0) -> Tuple[object, object]

这是一个 Python 错误信息，看起来是 create_dense_pcd.py 中的 sample_mesh_poisson_disk 函数调用出错了。错误信息中提到该函数支持的参数类型，但是传入的参数类型与支持的不一致。需要检查传入该函数的参数类型...

CREATE TRIGGER check_room_availability_trigger BEFORE INSERT ON has_BookingRel FOR EACH ROW BEGIN DECLARE available_rooms INT; SELECT room_num - IFNULL(SUM(booked_quantity), 0) INTO available_rooms FROM room_types LEFT JOIN has_BookingRel ON room_types.id = has_BookingRel.room_type_id WHERE room_types.id = NEW.room_type_id; GROUP BY room_types.id, room_types.name, room_types.price; IF available_rooms < NEW.booked_quantity THEN SIGNAL SQLSTATE “45000” SET MESSAGE_TEXT = ‘房间数量不足’; END IF; END;所以这个触发器该怎样改：1140 - In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'h.room_types.room_num'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

LEFT JOIN has_BookingRel ON room_types.id = has_BookingRel.room_type_id WHERE room_types.id = NEW.room_type_id GROUP BY room_types.id, room_types.name, room_types.price, room_types.room_num; IF...

执行from pyltp import Segmentor segmentor = Segmentor() # 初始化实例 segmentor.load_with_lexicon(cws_model_path,'dict1.txt') # 加载模型 words = list(segmentor.segment(sent)) # 分词 segmentor.release() # 释放模型 print("分词：",words) 报错TypeError: __init__(): incompatible constructor arguments. The following argument types are supported: 1. pyltp.Segmentor(model_path: str, lexicon_path: str = None, force_lexicon_path: str = None) Invoked with:

这个错误是由于您在初始化 Segmentor 实例时传递了不兼容的参数类型。根据错误信息，__init__() 方法支持以下参数类型： 1. model_path: str 2. lexicon_path: str = None 3. force_lexicon_path: str = ...

TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-f7619c4b332b> in <module> 1 # 分词 2 from pyltp import Segmentor ----> 3 segmentor = Segmentor() # 初始化实例 4 segmentor.load_with_lexicon(cws_model_path,'dict1.txt') # 加载模型 5 words = list(segmentor.segment(sent)) # 分词 TypeError: __init__(): incompatible constructor arguments. The following argument types are supported: 1. pyltp.Segmentor(model_path: str, lexicon_path: str = None, force_lexicon_path: str = None) Invoked with:

这个错误可能是因为您在初始化 Segmentor 实例时传递了不兼容的参数。根据错误信息，__init__() 方法支持以下参数类型： 1. model_path: str 2. lexicon_path: str = None 3. force_lexicon_path: str = ...

wuniansheliu-cpp.c: warning: line number out of range <built-in>: warning: line number out of range /usr/include/stdc-predef.h:1:7: warning: line number out of range wuniansheliu.c: In function ‘_boundary5’: wuniansheliu.c:9:14: error: macro "dirichlet" passed 2 arguments, but takes just 1 /home/lucy/basilisk/src/common.h:952: note: macro "dirichlet" defined here wuniansheliu.c:9:1: error: ‘dirichlet’ undeclared (first use in this function) wuniansheliu.c:9:1: note: each undeclared identifier is reported only once for each function it appears in wuniansheliu.c: In function ‘main’: wuniansheliu.c:7:7: error: incompatible types when assigning to type ‘scalar’ from type ‘double’ wuniansheliu.c: In function ‘_boundary5’: wuniansheliu.c:9:18: warning: control reaches end of non-void function [-Wreturn-type]

3. 错误：incompatible types when assigning to type ‘scalar’ from type ‘double’ 这个错误表示在代码中尝试将类型为double的值赋值给类型为scalar的变量，但这两种类型不兼容。请确保变量类型匹配，...

p2.connector_brand_name, p2.element_brand_name, p4.item_code, p4.k1_e_status from pz_k1_e12_item p1 left join pz_k1_e07_item p2 on p1.e07_id = p2.id left join pz_k1_e07 p3 on p2.harness_id = p3.id left join pz_k1_e02 p4 on p4.id = p1.e02_id where p3.vehicle_code='SX11AD-2021' GROUP BY p2.element_brand_name,p2.connector_code > 1055 - Expression #4 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'edds.p3.harness_name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by > 时间: 0.005s

LEFT JOIN pz_k1_e02 p4 ON p4.id = p1.e02_id WHERE p3.vehicle_code='SX11AD-2021' GROUP BY p2.connector_brand_name, p2.element_brand_name, p4.item_code, p4.k1_e_status; 这样就可以查询到 p2....

ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[29], line 91 88 model.summary() 89 #模型训练 ---> 91 history = model.fit( 92 normed_train_data, train_labels, 93 epochs=100, validation_split=0.2, verbose=0) #verbose=表示不输出训练记录 94 #输出训练的各项指标值 95 hist = pd.DataFrame(history.history) File ~\anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py:70, in filter_traceback.<locals>.error_handler(*args, **kwargs) 67 filtered_tb = _process_traceback_frames(e.__traceback__) 68 # To get the full stack trace, call: 69 # tf.debugging.disable_traceback_filtering() ---> 70 raise e.with_traceback(filtered_tb) from None 71 finally: 72 del filtered_tb File ~\AppData\Local\Temp\__autograph_generated_file1dq9vkey.py:15, in outer_factory.<locals>.inner_factory.<locals>.tf__train_function(iterator) 13 try: 14 do_return = True ---> 15 retval_ = ag__.converted_call(ag__.ld(step_function), (ag__.ld(self), ag__.ld(iterator)), None, fscope) 16 except: 17 do_return = False ValueError: in user code: File "C:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1284, in train_function * return step_function(self, iterator) File "C:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1268, in step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) File "C:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1249, in run_step ** outputs = model.train_step(data) File "C:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1050, in train_step y_pred = self(x, training=True) File "C:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "C:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\input_spec.py", line 298, in assert_input_compatibility raise ValueError( ValueError: Input 0 of layer "sequential_21" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 14), found shape=(32, 15)

这个错误的原因是您的模型期望的输入形状与实际输入形状不匹配。具体来说，您的模型期望的输入形状是(None, 14)，但您提供给模型的输入形状是(32, 15)。这意味着您的输入数据中有32个样本，每个样本有15个特征，而您...

sgx.pb.h:12:2: error: #error This file was generated by a newer version of protoc which is #error This file was generated by a newer version of protoc which is ^~~~~ sgx.pb.h:13:2: error: #error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please update #error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please update ^~~~~ sgx.pb.h:14:2: error: #error your headers. #error your headers. ^~~~~ In file included from NetClient.cpp:6:0: sgx.pb.h:25:10: fatal error: google/protobuf/generated_message_table_driven.h: No such file or directory #include <google/protobuf/generated_message_table_driven.h>

这个错误提示是因为你使用的 sgx.pb.h 文件是由新版本的 protoc 生成的，但是你的 Protocol Buffer 头文件版本与其不兼容。你需要更新你的 Protocol Buffer 头文件版本来解决这个问题。你可以尝试升级你的 Protocol ...

ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[36], line 31 28 a11 = (B2[0, 2] - B2[0, 1]) / 500 29 for i2 in np.arange(B2[0, 1], B2[0, 2] + a11, a11): ---> 31 f = interp1d(B2[0, :], B2[1, :], kind='quadratic') 32 a12 = f(i2) 33 a13 = a12 File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\interpolate\_interpolate.py:616, in interp1d.__init__(***failed resolving arguments***) 613 yy = np.ones_like(self._y) 614 rewrite_nan = True --> 616 self._spline = make_interp_spline(xx, yy, k=order, 617 check_finite=False) 618 if rewrite_nan: 619 self._call = self.__class__._call_nan_spline File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\interpolate\_bsplines.py:1293, in make_interp_spline(x, y, k, t, bc_type, axis, check_finite) 1290 raise ValueError('Shapes of x {} and y {} are incompatible' 1291 .format(x.shape, y.shape)) 1292 if np.any(x[1:] == x[:-1]): -> 1293 raise ValueError("Expect x to not have duplicates") 1294 if x.ndim != 1 or np.any(x[1:] < x[:-1]): 1295 raise ValueError("Expect x to be a 1D strictly increasing sequence.") ValueError: Expect x to not have duplicates怎么修改，写出代码

这个错误是由于输入的 x 数组中有重复值导致的。可以通过删除重复值来解决这个问题。可以使用 np.unique 函数来删除 x 中的重复项，...for i2 in np.arange(x[1], x[-1] + a11, a11): a12 = f(i2) a13 = a12

SELECT DISTINCT p.*, u1.id AS directorId, CASE WHEN up1.member_type = 348 THEN u1.nickname ELSE up1.member_name END AS directorName FROM project p LEFT JOIN userproject up1 ON p.p_id=up1.p_id AND up1.director=1 LEFT JOIN sys_user u1 ON up1.member_id = u1.id LEFT JOIN userproject up ON p.p_id=up.p_id LEFT JOIN sys_user u ON up.member_id = u.id LEFT JOIN sys_user_department d ON d.user_id = u.id WHERE (p.enable = ? AND p.audit_status = ? AND p.organization_id = ? AND p.project_name IS NOT NULL) GROUP BY p.project_name,p.project_code,p.project_nature ORDER BY p.p_id DESC报错Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'spms.p.p_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by怎么处理

SELECT DISTINCT MAX(p.p_id) AS p_id, p.project_name, p.project_code, p.project_nature, u1.id AS directorId, CASE WHEN up1.member_type = 348 THEN u1.nickname ELSE up1.member_name END AS directorName ...

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