在python的多进程执行中，如何保证某个进程只占用1个CPU核心

在 Python 的多进程执行中，如果你想让某个进程强制在一个 CPU 核心上运行，你可以利用 `multiprocessing` 模块结合 `os.sched_setaffinity` 或者 `Process.set_affinity` 函数，但请注意并非所有系统都支持设置进程的 CPU 亲缘性。下面是一个简单的示例：

import multiprocessing
import os

def worker_function(cpu_id):
    # 获取当前进程ID
    process_id = os.getpid()
    
    # 尝试设置进程亲缘性，如果支持则生效
    try:
        if hasattr(os, 'sched_setaffinity'):
            os.sched_setaffinity(process_id, [cpu_id])
        elif hasattr(multiprocessing, 'set_start_method') and multiprocessing.get_start_method() == 'fork':
            os.environ['PYTHONSTARTUP'] = ''  # 避免子进程中加载的脚本影响
            multiprocessing.set_start_method('spawn')  # 使用 spawn 启动方式，它会忽略 set_affinity
            multiprocessing.current_process().set_affinity([cpu_id])
    except (NotImplementedError, AttributeError):
        pass  # 如果不支持，跳过

    # 进入你的业务逻辑...
    # ...

if __name__ == '__main__':
    cpu_id = 0  # 假设你想绑定到第0个CPU
    with multiprocessing.Process(target=worker_function, args=(cpu_id,)) as p:
        p.start()

上述代码首先检查系统是否支持 `os.sched_setaffinity`，如果不支持，会尝试使用 `multiprocessing.set_start_method` 设置进程启动方式，这通常在 Linux 平台上可用。然后在进程开始之前，尝试设置进程的 CPU 亲缘性。