改成获取这个网站的数据https://www.yoojia.com/rank/1-0-0-0-0-0.ht

好的，以下是修改后的代码，可以获取 https://www.yoojia.com/rank/1-0-0-0-0-0.ht 网站的数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd 

#定义链接 
url="https://www.yoojia.com/rank/1-0-0-0-0-0.ht"

#定义请求头 
headers = {     
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' 
}

#获取网页源码 
html = requests.get(url=url,headers=headers)

#将网页源码装换为txt 
main_page = html.text 

#使用bs4对网页源码进行解析 
main_page = BeautifulSoup(main_page,"html.parser")

#定位table 
table = main_page.find("table", attrs={"class": "table"})

#获取所有table里头的tr标签 
trs = table.find_all("tr") 

#定义数据容器 
data = [] 

#遍历所有 tr标签 
for i in trs[1:]:     
    #定义零时容器     
    list = []     
    #定位tr里头的所有td标签     
    tds = i.find_all("td")     
    #遍历所有td标签     
    for td in tds:         
        #将td里头的文本添加到零时容器         
        list.append(td.text.strip())     
    #将零时容器内的数据添加值data里头     
    data.append(list) 

#定义储存标题 
columns=["排名","品牌","车型","销量","市场占有率","同比增长"]

#使用pandas 储存 
#定义个dataframe 
df = pd.DataFrame(columns=columns, data=data)

#使用csv格式储存 
df.to_csv("./Data.csv", encoding='utf-8', index=False)

#保存完毕 
print("保存完毕")

注意，此网站并没有反爬虫机制，因此不需要添加反爬虫策略。