sports = pd.read_csv('冠心病数据集.csv')报错utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte

这个错误可能是因为文件编码格式不是UTF-8，可以尝试指定其他编码格式来解决。你可以尝试以下两种方法：

1. 指定编码格式为GB2312或GBK

sports = pd.read_csv('冠心病数据集.csv', encoding='gb2312')

或

sports = pd.read_csv('冠心病数据集.csv', encoding='gbk')

2. 使用open()函数读取文件，并指定编码格式，再使用pandas的read_csv()函数读取数据

with open('冠心病数据集.csv', 'r', encoding='gb2312') as f:
    sports = pd.read_csv(f)

或

with open('冠心病数据集.csv', 'r', encoding='gbk') as f:
    sports = pd.read_csv(f)

相关问题

df = pd.read_csv('test.csv')报错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte

这个错误提示表明在读取 CSV 文件时遇到了编码问题，因为默认情况下 pd.read_csv() 函数会使用 UTF-8 编码读取文件。

解决方法一般有以下几种：

1. 指定文件编码方式。可以通过 `encoding` 参数指定文件的编码方式，例如：`df = pd.read_csv('test.csv', encoding='gbk')`。

2. 尝试其他编码方式。如果指定的编码方式无效，可以尝试其他编码方式。例如：`df = pd.read_csv('test.csv', encoding='iso-8859-1')`。

3. 手动转换文件编码。如果以上方法都无效，可以尝试手动转换文件编码。例如使用 Notepad++ 打开文件，然后选择“编码”->“转换为 UTF-8”，保存后再读取文件。

希望以上方法能够帮助你解决问题。

df = pd.read_csv('结果表4.csv')报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb7 in position 0: invalid start byte

这个错误通常是由于读取文件时使用了错误的编码方式导致的。'utf-8' 是一种常用的编码方式，但并不是所有文件都是以 utf-8 编码保存的。如果你的文件不是以 utf-8 编码保存的，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是指定正确的编码方式来读取文件。你可以尝试使用其他常见的编码方式，如 'gbk'、'utf-16' 等。你可以根据文件的实际编码方式来选择合适的编码方式进行读取。

另外，你还可以尝试使用 pandas 的 `encoding` 参数来指定编码方式，例如：

df = pd.read_csv('结果表4.csv', encoding='gbk')

这样就可以使用 'gbk' 编码方式来读取文件了。