sports = pd.read_csv('冠心病数据集.csv')报错utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte

这个错误可能是因为文件编码格式不是UTF-8，可以尝试指定其他编码格式来解决。你可以尝试以下两种方法：

1. 指定编码格式为GB2312或GBK

sports = pd.read_csv('冠心病数据集.csv', encoding='gb2312')

或

sports = pd.read_csv('冠心病数据集.csv', encoding='gbk')

2. 使用open()函数读取文件，并指定编码格式，再使用pandas的read_csv()函数读取数据

with open('冠心病数据集.csv', 'r', encoding='gb2312') as f:
    sports = pd.read_csv(f)

或

with open('冠心病数据集.csv', 'r', encoding='gbk') as f:
    sports = pd.read_csv(f)

相关问题

df = pd.read_csv('test.csv')报错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte

这个错误提示表明在读取 CSV 文件时遇到了编码问题，因为默认情况下 pd.read_csv() 函数会使用 UTF-8 编码读取文件。

解决方法一般有以下几种：

1. 指定文件编码方式。可以通过 `encoding` 参数指定文件的编码方式，例如：`df = pd.read_csv('test.csv', encoding='gbk')`。

2. 尝试其他编码方式。如果指定的编码方式无效，可以尝试其他编码方式。例如：`df = pd.read_csv('test.csv', encoding='iso-8859-1')`。

3. 手动转换文件编码。如果以上方法都无效，可以尝试手动转换文件编码。例如使用 Notepad++ 打开文件，然后选择“编码”->“转换为 UTF-8”，保存后再读取文件。

希望以上方法能够帮助你解决问题。

df=pd.read_csv(file_path,on_bad_lines='skip') 报错‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte

当你在Python中使用pandas库的`pd.read_csv()`函数读取CSV文件时，遇到 `'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte` 这样的错误，通常意味着文件内容编码不是UTF-8格式，而pandas尝试用UTF-8去解码它。

0xb9是一个十六进制编码，代表字节值185，在某些非UTF-8的字符集中可能是无效的起始字节。解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. 确定正确的字符集：检查文件的实际编码。如果不是UTF-8，可能是GBK、ISO-8859-1或其他格式。可以尝试通过`chardet`库检测文件的字符编码。

import chardet
with open(file_path, 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
encoding = result['encoding']

2. 使用检测到的编码读取文件：将`pd.read_csv()`中的`encoding`参数设置为检测出的编码。

df = pd.read_csv(file_path, encoding=encoding)

如果还不行，文件可能含有损坏的数据或者需要手动修复。在这个情况下，你可能需要预处理文件，移除有问题的行，或者直接编辑文件内容以使其符合UTF-8标准。