Pandas DataFrame 怎么读取

要读取 Pandas DataFrame，通常情况下可以使用 Pandas 库中的 `read_xxx()` 函数，其中 `xxx` 表示要读取的文件格式。常用的文件格式包括 CSV、Excel、SQL、JSON、HTML 等等。

举个例子，如果要从 CSV 文件中读取 DataFrame，可以使用 `read_csv()` 函数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 从 CSV 文件中读取 DataFrame
df = pd.read_csv('example.csv')

这将从名为 `example.csv` 的文件中读取 DataFrame 并将其存储在变量 `df` 中。如果 CSV 文件中包含标题行，则默认情况下 Pandas 会将其作为 DataFrame 的列名。如果 CSV 文件中不包含标题行，则可以使用 `header=None` 参数来指定列名。

类似地，如果要从 Excel 文件中读取 DataFrame，可以使用 `read_excel()` 函数；如果要从 SQL 数据库中读取 DataFrame，可以使用 `read_sql()` 函数；如果要从 JSON 文件中读取 DataFrame，可以使用 `read_json()` 函数；如果要从 HTML 页面中读取 DataFrame，可以使用 `read_html()` 函数，依此类推。