用c++ 语言给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串

时间: 2024-02-26 22:57:43 浏览: 29
好的,我可以为您提供如下的C++代码实现: ``` #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; string longestPalindrome(string s) { int n = s.size(); if(n < 2) return s; bool dp[n][n]; memset(dp, false, sizeof(dp)); int start = 0, maxLen = 1; for(int i = 0; i < n; i++) dp[i][i] = true; for(int j = 1; j < n; j++) { for(int i = 0; i < j; i++) { if(s[i] == s[j]) { if(j - i < 3) dp[i][j] = true; else dp[i][j] = dp[i+1][j-1]; } else dp[i][j] = false; if(dp[i][j] && j - i + 1 > maxLen) { maxLen = j - i + 1; start = i; } } } return s.substr(start, maxLen); } int main() { string s = "babad"; string res = longestPalindrome(s); cout << res << endl; return 0; } ``` 这里使用了动态规划的思想,首先定义一个二维数组 `dp[i][j]` 表示字符串从 i 到 j 是否是回文串,初始时所有的 `dp[i][i]` 都为 true。接着从字符串长度小的子串向长度大的子串递推,判断当前的子串是否为回文串,如果是,则继续判断更长的子串是否为回文串。最后找到最长的回文子串的起始位置和长度,返回即可。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++实现判断字符串是否回文实例解析

主要介绍了C++实现判断字符串是否回文,其中采用了数据结构中栈以及过滤字符等技术,,需要的朋友可以参考下
recommend-type

详解C++ string常用截取字符串方法

string常用截取字符串方法有很多,但是配合使用以下两种,基本都能满足要求: find(string strSub, npos); find_last_of(string strSub, npos); 其中strSub是需要寻找的子字符串,npos为查找起始位置。找到返回子...
recommend-type

C++实现数字转换为十六进制字符串的方法

主要介绍了C++实现数字转换为十六进制字符串的方法,涉及C++操作数字与字符串转换的相关技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

c++ 连接两个字符串实现代码 实现类似strcat功能

c++ 连接两个字符串实现代码 实现类似strcat功能,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++不使用变量求字符串长度strlen函数的实现方法

主要介绍了C++不使用变量求字符串长度strlen函数的实现方法,实例分析了strlen函数的实现原理与不使用变量求字符串长度的实现技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。