请提供python爬虫代码

好的，以下是一个简单的 Python 爬虫代码，可以爬取网页的 HTML 内容：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.content

print(html_content)

这段代码使用了 `requests` 库，发送了一个 GET 请求到指定的 URL，然后打印了该网页的 HTML 内容。

请注意，有时网站会对爬虫程序进行限制，因此可能需要在请求中添加 headers 来伪装浏览器，以避免被禁止访问。

相关问题

提供一段python爬虫代码

### 回答1：

# 利用Python爬虫爬取网页
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 目标URL
url = 'http://www.example.com'# 请求URL
r = requests.get(url)# 获取内容
html_doc = r.text# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')# 获取所有的链接
links = soup.find_all('a')# 循环输出链接
for link in links:
print(link.get('href'))

### 回答2：
当然，请见下方的Python爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求获取页面内容
def get_page_content(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

# 解析页面内容并提取相关数据
def parse_page_content(content):
    soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
    results = []
    
    # 在这里编写你的代码，根据页面结构提取所需的数据
    
    return results

# 主函数
def main():
    url = "https://example.com"  # 替换为你要爬取的网页链接
    content = get_page_content(url)
    data = parse_page_content(content)
    
    # 对提取的数据进行处理或存储等操作
    for item in data:
        print(item)

# 执行主函数
if __name__ == "__main__":
    main()

这是一个简单的爬虫代码框架，你可以根据需要进行定制和扩展。首先，通过`get_page_content`函数发送HTTP请求并获取页面的原始内容。然后，使用`parse_page_content`函数解析页面内容，提取所需的数据。最后，通过`main`函数来调度和执行整个爬虫过程。在其中可以对提取的数据进行处理、存储或展示等操作。请注意，这只是一个基本示例，实际的爬虫代码可能会更复杂，根据目标网站的特点进行相应的处理和解析。

Python爬虫代码

Python爬虫是指使用Python语言编写程序，自动访问网站并提取相关数据的技术。下面是一个简单的Python爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)

这段代码使用了Python中的requests和BeautifulSoup库，首先通过requests.get方法访问指定的网站，然后使用BeautifulSoup库对返回的HTML页面进行解析，最后获取页面中的title标签内容并打印输出。