matlab画fwhm函数

FWHM（Full Width at Half Maximum）是指峰值的一半宽度，在信号处理和图像处理中经常用到。下面是用Matlab画FWHM函数的示例代码：

% 定义函数
function y = fwhm(x, c, w)
    y = exp(-4*log(2)*((x-c)/w).^2);
end

% 绘制函数图像
x = -10:0.1:10;
y = fwhm(x, 0, 1);
plot(x, y);
grid on;
xlabel('x');
ylabel('y');
title('FWHM Function');

在这个示例中，我们使用高斯函数来模拟一个典型的FWHM函数。通过调整参数c和w，可以改变峰值位置和宽度。在绘制图像时，我们使用plot函数将x和y的值绘制成一个连续的曲线，并使用grid on命令显示网格线。最后，我们使用xlabel、ylabel和title命令添加轴标签和图标题。

相关问题

fwhm matlab

在Matlab中，可以使用以下代码计算FWHM：

function fwhm = FWHM(x,)
    y = y / max(y); % 将y值归一化到[0,1]范围内
    hm = max(y)/2; % 找到半峰值
    d = y - hm; % 计算y值与半峰值之间的差
    [~,w1] = min(abs(d(1:floor(end/2)))); % 找到左侧半峰宽度
    [~,w2] = min(abs(d(floor(end/2)+1:end))); % 找到右侧半峰宽度
    fwhm = x(floor(end/2)+w2) - x(w1); % 计算FWHM
end

其中，x和y分别是函数的自变量和因变量。该函数将返回函数的FWHM值。

matlab计算高斯函数的标准差代码

计算高斯函数的标准差需要知道函数的均值和半宽度（全宽度也可以，但需要除以2），可以使用MATLAB自带的`fwhm`函数计算，然后代入公式 $FWHM = 2\sqrt{2\ln2}\sigma$ 即可求解标准差$\sigma$。下面是MATLAB代码：

%% 输入高斯函数的参数
A = 1; % 高斯函数的振幅
mu = 0; % 高斯函数的均值
FWHM = 2; % 高斯函数的半宽度

%% 计算高斯函数的标准差
sigma = FWHM / (2 * sqrt(2 * log(2)));
fprintf('高斯函数的标准差为：%.4f\n', sigma);

其中，A、mu和FWHM分别为高斯函数的振幅、均值和半宽度，可以根据实际情况进行修改。在输出结果时，使用`fprintf`函数将结果保留4位小数输出。