word2vec的词嵌入大小用shape吗

对于Word2Vec模型，词嵌入的大小通常用维度（dimension）来表示，而不是使用`shape`属性。Word2Vec模型生成的词嵌入矩阵的形状（shape）是由词汇表中的词汇数量和词嵌入的维度决定的。

例如，如果您使用Word2Vec生成一个300维的词嵌入向量，并且词汇表中有10000个词汇，那么生成的词嵌入矩阵的形状就是`(10000, 300)`，表示有10000行（每个词汇一个向量）和300列（每个向量的维度）。

因此，在Word2Vec中，通常使用`(词汇量, 维度)`的形式来表示词嵌入矩阵的大小，而不是使用`shape`属性。请注意，这只是一种常见的表示方法，并不是固定的规定，具体实现可能会有所不同。