Ubuntu下hive缺少MySQL-connector

如果你在 Ubuntu 下使用 Hive，需要在你的系统中安装 MySQL Connector/J，可以按照以下步骤进行安装：

1. 打开终端，输入以下命令来安装 MySQL Connector/J：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libmysql-java

2. 确认安装是否成功，输入以下命令：

ls /usr/share/java/mysql-connector-java.jar

如果文件存在，则安装成功。

3. 配置 Hive，将 Connector/J 添加到 Hive 的 classpath 中。打开 Hive 的配置文件，例如 hive-env.sh，在文件末尾添加以下行：

export HADOOP_CLASSPATH=/usr/share/java/mysql-connector-java.jar:$HADOOP_CLASSPATH

保存文件并退出。

现在你应该可以在 Hive 中使用 MySQL Connector/J 了。

相关问题

Ubuntu下hive缺少MySQL-connecter

如果你在 Ubuntu 下使用 Hive，需要在你的系统中安装 MySQL Connector/J ，可以按照以下步骤进行安装：

1. 打开终端，输入以下命令来安装 MySQL Connector/J：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libmysql-java

2. 确认安装是否成功，输入以下命令：

ls /usr/share/java/mysql-connector-java.jar

如果文件存在，则安装成功。

3. 配置 Hive，将 Connector/J 添加到 Hive 的 classpath 中。打开 Hive 的配置文件，例如 hive-env.sh，在文件末尾添加以下行：

export HADOOP_CLASSPATH=/usr/share/java/mysql-connector-java.jar:$HADOOP_CLASSPATH

保存文件并退出。

现在你应该可以在 Hive 中使用 MySQL Connector/J 了。

flink-sql-connector-hive和flink-connector-hive区别

flink-sql-connector-hive和flink-connector-hive的区别在于它们的作用和使用方式：

flink-sql-connector-hive是一个Flink SQL连接器，用于将Flink与Hive集成，可以在Flink SQL中使用Hive表进行数据处理。它提供了一个Flink TableSource和Flink TableSink，可以将Hive表作为输入源或输出目标。

flink-connector-hive是一个Flink数据源/接收器，用于将Flink与Hive集成，可以读取或写入Hive表。它提供了一个HiveTableSource和HiveTableSink，可以将Hive表作为输入源或输出目标。

总的来说，flink-sql-connector-hive更适合在Flink SQL中使用，而flink-connector-hive更适合在Flink中使用。