Ubuntu下hive缺少MySQL-connector
时间: 2023-08-19 18:19:48 浏览: 73
如果你在 Ubuntu 下使用 Hive,需要在你的系统中安装 MySQL Connector/J,可以按照以下步骤进行安装:
1. 打开终端,输入以下命令来安装 MySQL Connector/J:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libmysql-java
```
2. 确认安装是否成功,输入以下命令:
```
ls /usr/share/java/mysql-connector-java.jar
```
如果文件存在,则安装成功。
3. 配置 Hive,将 Connector/J 添加到 Hive 的 classpath 中。打开 Hive 的配置文件,例如 hive-env.sh,在文件末尾添加以下行:
```
export HADOOP_CLASSPATH=/usr/share/java/mysql-connector-java.jar:$HADOOP_CLASSPATH
```
保存文件并退出。
现在你应该可以在 Hive 中使用 MySQL Connector/J 了。
相关问题
Ubuntu下hive缺少MySQL-connecter
如果你在 Ubuntu 下使用 Hive,需要在你的系统中安装 MySQL Connector/J ,可以按照以下步骤进行安装:
1. 打开终端,输入以下命令来安装 MySQL Connector/J:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libmysql-java
```
2. 确认安装是否成功,输入以下命令:
```
ls /usr/share/java/mysql-connector-java.jar
```
如果文件存在,则安装成功。
3. 配置 Hive,将 Connector/J 添加到 Hive 的 classpath 中。打开 Hive 的配置文件,例如 hive-env.sh,在文件末尾添加以下行:
```
export HADOOP_CLASSPATH=/usr/share/java/mysql-connector-java.jar:$HADOOP_CLASSPATH
```
保存文件并退出。
现在你应该可以在 Hive 中使用 MySQL Connector/J 了。
flink-sql-connector-hive和flink-connector-hive区别
flink-sql-connector-hive和flink-connector-hive的区别在于它们的作用和使用方式:
flink-sql-connector-hive是一个Flink SQL连接器,用于将Flink与Hive集成,可以在Flink SQL中使用Hive表进行数据处理。它提供了一个Flink TableSource和Flink TableSink,可以将Hive表作为输入源或输出目标。
flink-connector-hive是一个Flink数据源/接收器,用于将Flink与Hive集成,可以读取或写入Hive表。它提供了一个HiveTableSource和HiveTableSink,可以将Hive表作为输入源或输出目标。
总的来说,flink-sql-connector-hive更适合在Flink SQL中使用,而flink-connector-hive更适合在Flink中使用。
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