R语言中将一个List中的所有data.frame分别打乱顺序，该怎么写语句

可以使用lapply()函数和sample()函数来实现将List中的所有data.frame分别打乱顺序，具体代码如下：

# 创建一个List
myList <- list(data.frame(a = 1:3, b = 4:6), data.frame(a = 7:9, b = 10:12), data.frame(a = 13:15, b = 16:18))

# 打乱List中的所有data.frame
myList_shuffle <- lapply(myList, function(x) x[sample(nrow(x)), ])

上述代码中，lapply()函数对List中的每个元素（即每个data.frame）应用一个函数，该函数使用sample()函数将每个data.frame的行随机打乱，并返回打乱顺序后的data.frame。最终，lapply()函数返回一个新的List，其中包含所有打乱顺序后的data.frame。

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R语言中将三个R.data文件合并为一个

你可以使用以下代码将三个 R.data 文件合并为一个：

# 加载 R.data 文件
load("file1.Rdata")
load("file2.Rdata")
load("file3.Rdata")

# 合并数据
merged_data <- c(data1, data2, data3)

# 保存为新的 R.data 文件
save(merged_data, file = "merged_data.Rdata")

这里的 `data1`、`data2` 和 `data3` 是分别存储在三个 R.data 文件中的数据，通过 `c()` 函数将它们合并为一个向量或数据框，然后将合并后的数据保存为一个新的 R.data 文件。

R语言中将字符串中的所有连续的非字母字符替换为一个“-”

可以使用正则表达式和gsub函数来实现。具体的代码如下：

string <- "R语言中的正则表达式非常有用！"
string <- gsub("[^[:alpha:]]+", "-", string)
print(string)

这段代码中，我们使用了正则表达式“[^[:alpha:]]+”来匹配所有连续的非字母字符，然后将它们替换为一个“-”。最后输出结果为：

R语言中的正则表达式非常有用-