编写一个粒子群算法初始化的代码
时间: 2023-07-23 13:39:38 浏览: 38
下面是一个简单的粒子群算法初始化的代码示例:
```
#include <iostream>
#include <vector>
#include <random>
using namespace std;
const int Population_Size = 100; // 粒子群大小
const int Dim = 10; // 搜索空间维度
// 粒子的位置和速度
vector<vector<double>> population(Population_Size, vector<double>(Dim));
vector<vector<double>> velocity(Population_Size, vector<double>(Dim));
// 粒子的最佳位置
vector<vector<double>> pbest(Population_Size, vector<double>(Dim));
// 全局最佳位置
vector<double> gbest(Dim);
// 初始化函数
void initialize() {
// 随机数生成器
random_device rd;
mt19937 gen(rd());
uniform_real_distribution<> dis(-10, 10); // 搜索空间范围为[-10,10]
// 初始化粒子的位置和速度
for (int i = 0; i < Population_Size; ++i) {
for (int j = 0; j < Dim; ++j) {
population[i][j] = dis(gen); // 随机生成位置
velocity[i][j] = dis(gen) / 2; // 随机生成速度
pbest[i][j] = population[i][j]; // 将当前位置作为最佳位置
}
}
// 计算初始全局最佳位置
double min_fitness = 1e9;
for (int i = 0; i < Population_Size; ++i) {
// 计算粒子的适应度值
double fitness = 0;
for (int j = 0; j < Dim; ++j) {
fitness += population[i][j] * population[i][j];
}
if (fitness < min_fitness) {
min_fitness = fitness;
gbest = population[i];
}
}
}
```
在上述代码中,我们定义了粒子群的大小和搜索空间的维度,并初始化了粒子的位置和速度。为了生成随机数,我们使用了C++11中的随机数生成器和分布函数。在初始化位置和速度时,我们使用了分布函数生成随机数,并将当前位置作为最佳位置。然后,我们计算每个粒子的适应度值,并找到全局最佳位置。最终,我们得到了一个初始化好的粒子群。