用matlab编写粒子群算法代码
时间: 2023-07-23 18:03:53 浏览: 55
以下是一个简单的 Matlab 粒子群算法代码示例:
```matlab
function [gbest, gbest_fit] = PSO(func, dim, swarm_size, max_iter, lb, ub)
% 参数初始化
position = rand(dim, swarm_size) .* (ub - lb) + lb;
velocity = zeros(dim, swarm_size);
pbest_pos = position;
pbest_fit = Inf(1, swarm_size);
gbest_fit = Inf;
gbest = zeros(dim, 1);
% 迭代
for iter = 1:max_iter
% 更新速度和位置
r1 = rand(dim, swarm_size);
r2 = rand(dim, swarm_size);
velocity = 0.5 .* velocity ...
+ 2 .* r1 .* (pbest_pos - position) ...
+ 2 .* r2 .* (gbest * ones(1, swarm_size) - position);
position = position + velocity;
% 边界限制
position(position < lb) = lb(position < lb);
position(position > ub) = ub(position > ub);
% 计算适应度值
fit = feval(func, position);
% 更新个体最优解和全局最优解
idx = fit < pbest_fit;
pbest_pos(:, idx) = position(:, idx);
pbest_fit(idx) = fit(idx);
[min_fit, min_idx] = min(pbest_fit);
if min_fit < gbest_fit
gbest = pbest_pos(:, min_idx);
gbest_fit = min_fit;
end
% 显示结果
disp(['Iteration ' num2str(iter) ': Best Fitness = ' num2str(gbest_fit)]);
end
end
```
其中,`func` 是需要优化的目标函数,`dim` 是问题的维度,`swarm_size` 是粒子群的大小,`max_iter` 是最大迭代次数,`lb` 和 `ub` 是问题的边界。这个函数会返回最优解 `gbest` 和最优解对应的适应度值 `gbest_fit`。你可以将你的目标函数传递给这个函数,并调整其他参数,以获得最佳的结果。
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