什么是beam search

Beam search是一种在自然语言处理和机器翻译等领域中常用的搜索算法。它是一种贪心算法，用于生成最可能的输出序列。在beam search中，我们从初始状态开始，扩展每个状态并保留其中最有可能的k个状态，称为beam width。然后，我们重复这个过程，直到达到结束状态或达到特定的停止条件。

Beam search的优点是它能够快速地找到高概率的解决方案，并且可以在生成长序列时避免在搜索空间中迷失。但是，它也有一些缺点，其中最显著的是它很难处理多模态分布，即存在多个高概率解决方案的情况。