读取excel中的时间，筛选出2020年的行

你好！关于你的问题，我可以给你一些建议。你可以使用Python中的pandas库来读取excel文件。具体步骤是：首先用pd.read_excel()函数读取excel文件，接着用DataFrame筛选出符合条件的行。对于筛选时间的问题，你可以将时间列转换为pandas的日期时间格式，然后使用条件语句选出符合时间范围的行。希望这些信息可以帮到你！

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读取excel中的时间，筛选出2020年的数据

可以使用Python中的pandas库，利用read_excel函数读取excel数据，然后用条件筛选功能获取2020年的数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 筛选出2020年的数据
df_2020 = df[df['时间'].dt.year == 2020]

有XXXX股份有限公司2020年12月工资明细表Excel 文件 (nzjj.xlsx)，该文件在学习通进行下载。 要求: 1.先读取 Excel 中的"年终奖金发放表"为df，根据 df 筛选姓名、年终奖金，个税三列。 2.根据读取的 df,筛选综合管理部门年终奖金超过10000元的员工。 3.根据读取的 df,筛选战略规划部门年终奖金明细情况。注:筛选区间行索引为(0:5)，列索引为('姓名’:'实发年终奖金’)。

以下是实现上述要求的代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('nzjj.xlsx', sheet_name='年终奖金发放表')

# 筛选姓名、年终奖金和个税三列
df_selected = df[['姓名', '年终奖金', '个税']]

# 筛选综合管理部门年终奖金超过10000元的员工
df_zhgl = df[df['部门'] == '综合管理部门']
df_zhgl_over_10000 = df_zhgl[df_zhgl['年终奖金'] > 10000]

# 筛选战略规划部门年终奖金明细情况
df_zlgh = df[df['部门'] == '战略规划部门']
df_zlgh_detail = df_zlgh.loc[0:5, '姓名':'实发年终奖金']

注：这段代码假设 Excel 文件中的工作表名称为"年终奖金发放表"，且在代码所在的目录下。如果名称和路径不同，需要进行相应的修改。