现在我有2010年-2023年的 高校申请专利数据，以5年为一组，每分一组，新建一个excel表。如，2010-2014看作2014年，依次以2014、2015、2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022、2023这十年循环。请写出相关代码

为了完成您的要求，可以使用Python中的pandas库来处理Excel数据。以下是一个简单的Python脚本示例，它可以读取Excel数据，然后根据您提供的规则进行处理，并将每五年一组的数据保存到新的Excel表中。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')  # 替换为您的文件路径

# 创建一个新的DataFrame，用于存储处理后的数据
processed_data = pd.DataFrame()

# 遍历数据，按照每五年一组进行处理
for year in range(2010, 2024, 5):
    # 定义起始年和结束年
    start_year = year
    end_year = year + 4
    
    # 筛选出对应年份的数据
    filtered_df = df[(df['Year'] >= start_year) & (df['Year'] <= end_year)]
    
    # 为新表创建一个年份列
    filtered_df['Year'] = year
    
    # 将处理后的数据添加到processed_data DataFrame中
    processed_data = pd.concat([processed_data, filtered_df])

# 将处理后的数据保存为新的Excel文件
processed_data.to_excel('output_excel_file.xlsx', index=False)  # 替换为您想要的输出文件路径

请注意，这个代码段假设您的原始Excel文件中有一个名为'Year'的列，其中包含年份信息。您需要根据实际情况调整代码，比如文件路径、列名等。

在运行这段代码之前，请确保您的Python环境中已经安装了pandas库和openpyxl库（用于读写Excel文件）。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

pip install pandas openpyxl