运行上述代码时出现了Must tell popsize-length solutions. 请给出修改代码

这个错误提示表明，在告诉算法种群信息时，传递给`tell`函数的解向量个数与种群大小不一致。要解决这个问题，需要确保传递给`tell`函数的解向量个数与种群大小相等。

在现有代码中，生成新的种群时，可能会将某些解向量排除，因此最终传递给`tell`函数的解向量个数可能会小于种群大小。为了解决这个问题，我们可以在循环结束后，检查解向量个数是否等于种群大小，如果不等于，则随机生成一些解向量，补足不足的部分。

下面是修改过的代码：

while True:
    # 生成一个新的种群，每个个体是一个解向量
    solutions = []
    for _ in range(optimizer.population_size):
        x = optimizer.ask()
        x[0] = int(x[0])
        x[1] = int(x[1])
        if (x[0] == 1 and x[1] in [1, 51]) or (x[0] == 51 and x[1] in [1, 51]):
            # 跳过当前循环
            pass
        else:
            value = quadratic(x[0], x[1], x[2], x[3])
            if (x[0] == 1 and x[1] in [1, 51]) or (x[0] == 51 and x[1] in [1, 51]):
                # 如果符合条件，不将解向量和目标函数值加入种群
                pass
            else:
                solutions.append((x, value))
    
    # 检查解向量个数是否等于种群大小
    if len(solutions) != optimizer.population_size:
        # 随机生成一些解向量，补足不足的部分
        while len(solutions) < optimizer.population_size:
            x = [random.randint(1, 51) for _ in range(4)]
            value = quadratic(x[0], x[1], x[2], x[3])
            solutions.append((x, value))
    
    optimizer.tell(solutions)

在这个修改后的代码中，我们在循环结束后，检查解向量个数是否等于种群大小，如果不等于，则随机生成一些解向量，补足不足的部分，确保传递给`tell`函数的解向量个数与种群大小相等。