用c语言求图中的所有回路
时间: 2023-03-20 21:01:04 浏览: 151
为了用C语言找到图中的所有回路,您可以使用深度优先搜索(DFS)算法。下面是一些伪代码:
1. 定义一个邻接矩阵来表示图。
2. 定义一个数组visited,标记每个节点是否被访问过。
3. 从每个节点开始,递归调用DFS函数:
- 在进入节点时,将visited数组中对应位置标记为已访问。
- 遍历该节点的所有邻居节点:
- 如果邻居节点未被访问过,则将该邻居节点加入当前路径中,并递归调用DFS函数。
- 如果邻居节点已经在路径中出现过,说明找到了一个回路,将路径上的所有节点输出。
- 在退出节点时,将visited数组中对应位置重新标记为未访问。
4. 重复步骤3,直到所有节点都被访问过。
使用DFS算法可以找到图中的所有回路。
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用c语言求欧拉图的欧拉回路,用回溯的方法求得所有欧拉图
欧拉图的欧拉回路是指一条经过图中每条边恰好一次的回路,如果一个无向图存在欧拉回路,那么这个图一定是一个连通图,且每个顶点的度数都为偶数。下面给出用回溯算法求解所有欧拉图的C语言代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXV 1000 // 最大顶点数
int G[MAXV][MAXV]; // 图的邻接矩阵
int V, E; // 顶点数和边数
int degree[MAXV]; // 每个顶点的度数
void dfs(int u, int *path, int len, int *visited) {
if (len == E) { // 找到一条欧拉回路
printf("欧拉回路: ");
for (int i = 0; i < len; i++) {
printf("%d ", path[i]);
}
printf("\n");
return;
}
for (int v = 0; v < V; v++) {
if (G[u][v] && !visited[v]) { // 如果u和v之间有边,且v未被访问过
visited[v] = 1;
path[len] = v;
dfs(v, path, len+1, visited);
visited[v] = 0;
}
}
}
void eulerian_circuit() {
int path[MAXV]; // 存储欧拉回路
int visited[MAXV]; // 标记每个顶点是否被访问过
for (int i = 0; i < V; i++) {
if (degree[i] % 2 == 1) { // 如果有顶点度数为奇数,无法存在欧拉回路
return;
}
}
for (int i = 0; i < V; i++) {
visited[i] = 0;
}
visited[0] = 1; // 从0号顶点开始搜索
path[0] = 0;
dfs(0, path, 1, visited);
}
int main() {
scanf("%d%d", &V, &E);
for (int i = 0; i < E; i++) {
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
G[u][v] = G[v][u] = 1;
degree[u]++;
degree[v]++;
}
eulerian_circuit();
return 0;
}
```
该算法的时间复杂度为 $O(E^2)$,由于需要枚举每个顶点和每条边,因此当图较大时,运行时间会很长。
用c语言求欧拉图的欧拉回路,分无向图和有向图的
对于无向图,欧拉回路的判定条件是所有顶点的度数都为偶数,因此可以通过统计每个顶点的度数来判断是否存在欧拉回路。对于有向图,欧拉回路的判定条件是每个顶点的入度等于出度,因此需要统计每个顶点的入度和出度。以下是用C语言实现的无向图和有向图欧拉回路的判定代码:
```c
#include <stdio.h>
#define MAXN 1000
int G[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵表示图
int degree[MAXN]; // 存储每个顶点的度数(无向图)或入度减出度(有向图)
int isEulerian(int n, int isDirected) {
int i, j, odd = 0;
for (i = 0; i < n; i++) {
degree[i] = 0;
for (j = 0; j < n; j++) {
if (G[i][j]) {
degree[i]++;
}
}
if (degree[i] % 2 == 1) {
odd++;
}
}
if (isDirected) {
for (i = 0; i < n; i++) {
degree[i] = 0;
for (j = 0; j < n; j++) {
if (G[i][j]) {
degree[i]++;
degree[j]--;
}
}
if (degree[i] != 0) {
return 0;
}
}
}
return (odd == 0);
}
int main() {
int n, m, i, j, a, b, isDirected;
scanf("%d%d%d", &n, &m, &isDirected);
for (i = 0; i < m; i++) {
scanf("%d%d", &a, &b);
G[a][b] = G[b][a] = 1; // 无向图边的两个方向都要标记
if (isDirected) {
G[a][b] = 1; // 有向图只需要标记一次
}
}
if (isEulerian(n, isDirected)) {
printf("Exist Eulerian circuit\n");
} else {
printf("Not exist Eulerian circuit\n");
}
return 0;
}
```
其中,`G` 是一个大小为 `n` 的邻接矩阵,如果 `G[i][j]` 为 `1`,则表示存在从顶点 `i` 到顶点 `j` 的边。`degree` 数组用于存储每个顶点的度数或入度减出度。`isEulerian` 函数判断是否存在欧拉回路,其中 `n` 表示顶点数,`isDirected` 表示是否为有向图,返回值为 `1` 则表示存在欧拉回路,否则不存在。在 `main` 函数中,首先读入图的信息,然后调用 `isEulerian` 函数判断是否存在欧拉回路,并输出结果。
需要注意的是,对于无向图,如果存在欧拉回路,则可以随便从一个顶点出发,遍历整个图;对于有向图,则需要从一个入度等于出度的顶点出发,遍历整个图。因此,如果存在欧拉回路,还需要找到一个起点,并输出遍历路径。
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