python读取excel绘制闪电密度图

要用Python读取Excel文件并绘制闪电密度图，可以使用以下步骤：

1. 首先，需要安装pandas和matplotlib这两个Python库。可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas
pip install matplotlib

2. 使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件，并将其转换为DataFrame格式。例如，以下代码读取名为“data.xlsx”的Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 从DataFrame中提取所需的数据，并计算每个区域的闪电密度。闪电密度是指每平方千米内的闪电次数。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np

lat = df['纬度']
lon = df['经度']
density = np.zeros((180, 360))

for i in range(len(lat)):
    lat_idx = int(lat[i] + 90)
    lon_idx = int(lon[i] + 180)
    density[lat_idx, lon_idx] += 1

density /= (len(df) / (180 * 360))

4. 最后，使用matplotlib库绘制闪电密度图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(density, cmap='jet')
plt.colorbar()
plt.title('闪电密度图')
plt.xlabel('经度')
plt.ylabel('纬度')
plt.show()

这将显示一个热图，其中颜色的深浅表示闪电密度的不同程度。