training_time.append、 t.set_grad_enabled
时间: 2023-04-09 19:00:35 浏览: 60
这是一个关于编程的问题,我可以回答。
training_time.append是一个Python列表的方法,用于将训练时间添加到列表中。
t.set_grad_enabled是PyTorch中的一个函数,用于设置是否计算梯度。如果设置为True,则计算梯度,否则不计算。
相关问题
帮我优化一下这段代码rating_score = [] for s in df['rating']: if s < 2.0: rating_score.append('Poor') elif s < 3.0: rating_score.append('Below Average') elif s < 4.0: rating_score.append('Average') elif s < 5.0: rating_score.append('Above Average') elif s == 5.0: rating_score.append('Excellent') 帮我优化一下这段代码rating_score = [] for s in df['rating']: if s < 2.0: rating_score.append('Poor') elif s < 3.0: rating_score.append('Below Average') elif s < 4.0: rating_score.append('Average') elif s < 5.0: rating_score.append('Above Average') elif s == 5.0: rating_score.append('Excellent') 帮我优化一下这段代码rating_score = [] for s in df['rating']: if s < 2.0: rating_score.append('Poor') elif s < 3.0: rating_score.append('Below Average') elif s < 4.0: rating_score.append('Average') elif s < 5.0: rating_score.append('Above Average') elif s == 5.0: rating_score.append('Excellent') rating_score = [] for s in df['rating']: if s < 2.0: rating_score.append('Poor') elif s < 3.0: rating_score.append('Below Average') elif s < 4.0: rating_score.append('Average') elif s < 5.0: rating_score.append('Above Average') elif s == 5.0: rating_score.append('Excellent')
以下是优化后的代码:
```python
rating_score = []
for s in df['rating']:
if s < 2.0:
rating_score.append('Poor')
elif s < 3.0:
rating_score.append('Below Average')
elif s < 4.0:
rating_score.append('Average')
elif s < 5.0:
rating_score.append('Above Average')
else:
rating_score.append('Excellent')
```
优化后的代码与原始代码相比没有太大改动,只是将最后一个条件中的 `elif` 改为了 `else`,因为 `s` 只有在等于5.0时才会进入最后一个条件,所以可以直接使用 `else` 来表示。这样可以减少代码行数,使代码更加简洁。
csv_files.extend 与csv_files.append区别
`csv_files.extend()` 和 `csv_files.append()` 都是用于向列表中添加元素的方法,但是它们的实现方式不同。
`csv_files.append()` 用于将一个元素添加到列表的末尾,例如 `csv_files.append('file.csv')` 将字符串 `'file.csv'` 添加到列表 `csv_files` 的末尾。
`csv_files.extend()` 则是用于将一个可迭代对象中的所有元素添加到列表的末尾。例如,如果 `new_files` 是一个列表,那么 `csv_files.extend(new_files)` 将 `new_files` 列表中的所有元素添加到 `csv_files` 列表的末尾。
因此,如果我们要将一个元素添加到列表中,可以使用 `append()` 方法,如果要将多个元素添加到列表中,可以使用 `extend()` 方法。在上述的代码中,使用 `extend()` 方法是因为 `glob.glob(pattern)` 返回的是一个列表,需要将其中所有元素都添加到 `csv_files` 列表中。