while True: question =result['result'][0] if question == 'q': break question_k = similarity_k(question, 3) text=format(answerList[question_k[0][0]]) from aip import AipSpeech from playsound import playsound APP_ID = '33964061' API_KEY = 'HF5yFkTWOGrZDW3mGchZMmul' SECRET_KEY = 'h3IavQmG4xnqkIhIQwKoRj6zBxGoGQxa' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) result = client.synthesis(text, 'zh', 1, { 'vol': 5, 'per': 0 }) print(result) if not isinstance(result, dict): with open('audiol1.mp3', 'wb') as f: f.write(result) playsound('audiol1.mp3') print(text) break

这段代码是一个while循环，它会不断地读取用户的输入并进行处理。当用户输入的问题为'q'时，循环会结束，程序会退出。

在循环内部，首先会调用similarity_k()函数计算用户输入的问题与预设问题的相似度，返回最相似的问题及其索引。然后将最相似问题的回答文本进行格式化，调用AipSpeech语音合成API生成语音，并保存为mp3格式的音频文件。最后使用playsound库播放生成的音频文件，并将回答文本输出到控制台上。

需要注意的是，这段代码中使用了百度的AipSpeech语音合成API，需要提前申请API Key和Secret Key。同时，如果要运行这段代码需要安装playsound库，可以使用pip install playsound命令进行安装。

相关问题

如何让这个代码循环使用 question =result['result'][0] if question == '结束': question_k = similarity_k(question, 3) text=format(answerList[question_k[0][0]]) from aip import AipSpeech from playsound import playsound APP_ID = '33964061' API_KEY = 'HF5yFkTWOGrZDW3mGchZMmul' SECRET_KEY = 'h3IavQmG4xnqkIhIQwKoRj6zBxGoGQxa' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) result = client.synthesis(text, 'zh', 1, { 'vol': 5, 'per': 0 }) print(result) if not isinstance(result, dict): with open('audiol1.mp3', 'wb') as f: f.write(result) playsound('audiol1.mp3') print(text)

要让这段代码循环使用，可以将它放在一个while循环中，并在循环中加入一个条件判断语句，当用户输入的问题为'结束'时，循环会结束，程序会退出。整个代码如下所示：

from aip import AipSpeech
from playsound import playsound

APP_ID = '33964061' 
API_KEY = 'HF5yFkTWOGrZDW3mGchZMmul' 
SECRET_KEY = 'h3IavQmG4xnqkIhIQwKoRj6zBxGoGQxa' 
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

def generate_audio(text):
    result = client.synthesis(text, 'zh', 1, {'vol': 5, 'per': 0})
    if not isinstance(result, dict):
        with open('audiol1.mp3', 'wb') as f:
            f.write(result)
        playsound('audiol1.mp3')

while True:
    question = input('请输入您的问题：')
    if question == '结束':
        break
    question_k = similarity_k(question, 3)
    text = format(answerList[question_k[0][0]])
    generate_audio(text)
    print(text)

这个代码会一直循环等待用户的输入，直到用户输入'结束'为止。用户输入的问题会通过similarity_k()函数计算相似度，并生成对应的回答文本。然后调用generate_audio()函数生成音频并播放，最后将回答文本输出到控制台上。

解释这段代码：similarity_matrix_1 = pdist(data1);

这段代码使用了Python中的scipy库中的pdist函数，用于计算一个矩阵中每两个向量之间的距离。具体来说，这里的data1是一个矩阵，其中每一行表示一个向量，pdist函数会计算出data1中每两个向量之间的距离，并将这些距离存储在一个向量中，即similarity_matrix_1。这里的距离指的是向量之间的欧几里得距离，也可以根据需要使用其他距离度量方式。