r dir.exists()

时间: 2024-05-14 07:18:20 浏览: 47
这是一个 R 语言中的函数,用于判断一个指定的目录是否存在。它会返回一个逻辑值(TRUE 或 FALSE),表示该目录是否存在。例如,如果你想判断当前工作目录是否存在,可以使用以下代码: ``` dir.exists(getwd()) ``` 其中 `getwd()` 函数用于获取当前工作目录的路径。如果该目录存在,`dir.exists()` 函数会返回 TRUE,否则返回 FALSE。
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/*public R<String> upload( MultipartFile file) { log.info("已经接收到文件,文件名为:" + imagesUrl + file.getOriginalFilename()); log.info(imagesUrl); // 获取文件扩展名 String extension = file.getOriginalFilename().substring(file.getOriginalFilename().lastIndexOf(".")); log.info(extension); // 创建指定目录的文件对象 File dir = new File(imagesUrl); // 判断目录是否存在 if (!dir.exists()) { // 不存在时,应该创建对应的目录,这里使用的是mkdirs方法,一次性创建多级目录。 dir.mkdirs(); } // 生成文件名 String uuidFileName = UUID.randomUUID().toString(); // 完整的文件名 String fileName = imagesUrl + uuidFileName + extension; // 构建文件对象 File image = new File(fileName); // 此时目录已经存在,将文件转存到该地址 try { file.transferTo(image); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } return R.success(uuidFileName + extension);这段代码为什么会出现找不到文件地址的错误

这段代码出现找不到文件地址的错误可能是因为 `imagesUrl` 变量所指定的目录不存在。在代码中,首先会判断目录是否存在,如果不存在则会调用 `dir.mkdirs()` 方法来创建该目录。但是,如果在创建目录的过程中出现了问题,比如没有相应的权限或者磁盘已满等,就会出现找不到文件地址的错误。 另外,还有可能是 `imagesUrl` 变量所指定的目录名不正确,或者在将文件保存到该目录时出现了其他的问题,比如磁盘已满等。您可以检查一下目录名是否正确,以及是否有足够的磁盘空间来保存文件。

def build_new_txt_file(): dir_path = r'.//results' if not os.path.exists(dir_path): os.mkdir(dir_path) file_path = dir_path + '//' + crtTimeStr() + '.txt' txt_file = open(file_path,'w') return txt_file

这是一个 Python 函数,用于创建一个新的文本文件并返回该文件对象。 首先,该函数会检查当前目录下是否存在名为 "results" 的文件夹,如果不存在,则会创建该文件夹。 接下来,函数会生成一个文件路径,包括文件名和扩展名。文件名使用当前时间字符串(由 `crtTimeStr()` 函数生成)命名,扩展名为 ".txt"。 然后,函数会打开该文件,并返回文件对象。如果文件不存在,函数会自动创建该文件。 使用该函数可以方便地创建新的文本文件,例如用于存储程序的输出结果。

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详细解释一下这段代码,每一句给出详细注解:results_df = pd.DataFrame(columns=['image_path', 'dataset', 'scene', 'rotation_matrix', 'translation_vector']) for dataset_scene in tqdm(datasets_scenes, desc='Running pipeline'): dataset, scene = dataset_scene.split('/') img_dir = f"{INPUT_ROOT}/{'train' if DEBUG else 'test'}/{dataset}/{scene}/images" if not os.path.exists(img_dir): continue feature_dir = f"{DATA_ROOT}/featureout/{dataset}/{scene}" os.system(f"rm -rf {feature_dir}") os.makedirs(feature_dir) fnames = sorted(glob(f"{img_dir}/*")) print('fnames',len(fnames)) # Similarity pipeline if sim_th: index_pairs, h_w_exif = get_image_pairs_filtered(similarity_model, fnames=fnames, sim_th=sim_th, min_pairs=20, all_if_less=20) else: index_pairs, h_w_exif = get_img_pairs_all(fnames=fnames) # Matching pipeline matching_pipeline(matching_model=matching_model, fnames=fnames, index_pairs=index_pairs, feature_dir=feature_dir) # Colmap pipeline maps = colmap_pipeline(img_dir, feature_dir, h_w_exif=h_w_exif) # Postprocessing results = postprocessing(maps, dataset, scene) # Create submission for fname in fnames: image_id = '/'.join(fname.split('/')[-4:]) if image_id in results: R = results[image_id]['R'].reshape(-1) T = results[image_id]['t'].reshape(-1) else: R = np.eye(3).reshape(-1) T = np.zeros((3)) new_row = pd.DataFrame({'image_path': image_id, 'dataset': dataset, 'scene': scene, 'rotation_matrix': arr_to_str(R), 'translation_vector': arr_to_str(T)}, index=[0]) results_df = pd.concat([results_df, new_row]).reset_index(drop=True)

import requests import os import time import json from tqdm import tqdm import re def taopiaopiao(): headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } time.sleep(0.5) url = "https://dianying.taobao.com/showList.htm?spm=a1z21.6646273.city.2.4ed46d6ekOc3wH&n_s=new&city=310100" response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text print("网页信息已获取…") time.sleep(0.5) destinationPath = "result.txt" fd = open(destinationPath, "w+", encoding='utf-8') fd.writelines(html) end = html.find('') if end != -1: html = html[:end] #print(html) fd.close() s = '<img width="160" height="224" data-src="(.*?)" src=' + \ '.*?(.+?).*?(\d.\d)?' + \ ".*?导演:(.*?)" + ".*?主演:(.*?)" + ".*?类型:(.*?)" + \ ".*?地区:(.*?)" + ".*?语言:(.*?)" + ".*?片长:(.*?)" + \ ".*?" pattern = re.compile(s, re.S) items = re.findall(pattern, html) #print(items) destinationPath = "items.json" fd = open(destinationPath, "w+", encoding='utf-8') json.dump(items, fd) fd.close() dir_name = "./images" if not os.path.exists(dir_name): os.mkdir(dir_name) cnt = 0 for item in tqdm(items): url = item[0] file_name = str(cnt) + ".jpg" cnt += 1 response = requests.get(url, headers=headers) with open(dir_name + "/" + file_name, 'wb') as f: f.write(response.content) info = "图片文件: {0:25}{1}".format(file_name, " 成功下载...") print(info) return items if __name__ == "__main__": taopiaopiao()

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