python实现图像分割_Python实现投影法分割图像示例(一)

好的，下面是Python实现投影法分割图像的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('test.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 求出横向和纵向的投影值
h, w = binary.shape[:2]
h_proj = np.sum(binary, axis=1)
w_proj = np.sum(binary, axis=0)

# 绘制横向投影图
h_proj_img = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)
for i in range(h):
    cv2.line(h_proj_img, (0, i), (int(h_proj[i] * w / h), i), 255, 1)

# 绘制纵向投影图
w_proj_img = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)
for i in range(w):
    cv2.line(w_proj_img, (i, h), (i, h - int(w_proj[i] * h / w)), 255, 1)

# 显示结果
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('binary', binary)
cv2.imshow('h_proj', h_proj_img)
cv2.imshow('w_proj', w_proj_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个示例代码实现了以下功能：

1. 读取一张图像并转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行二值化处理。
3. 求出二值化图像的横向和纵向投影值。
4. 绘制横向和纵向投影图像并显示结果。

这个示例代码中用到了NumPy库来求出投影值，并用OpenCV库来绘制投影图像。需要注意的是，这个示例代码中的图像路径需要根据实际情况进行修改。