jupyter notebook如何读取数据集

要在 Jupyter Notebook 中读取数据集，你可以使用 Python 中的 Pandas 库。以下是一些常用的方法：

1. 读取 CSV 文件：使用 Pandas 的 read_csv() 方法读取 CSV 文件，例如：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')

2. 读取 Excel 文件：使用 Pandas 的 read_excel() 方法读取 Excel 文件，例如：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 读取 JSON 文件：使用 Pandas 的 read_json() 方法读取 JSON 文件，例如：

   import pandas as pd
   df = pd.read_json('data.json')

4. 读取 SQL 数据库：使用 Pandas 的 read_sql() 方法读取 SQL 数据库，例如：

   import pandas as pd
   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('database.db')
   df = pd.read_sql('SELECT * FROM table', conn)

注意：在使用以上方法读取文件之前，需要先安装 Pandas 库。可以在终端或 Anaconda Prompt 中输入以下命令进行安装：

pip install pandas