python读取Excel中每行数据的最大值

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用max()函数获取每行的最大值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取每行的最大值
max_values = df.max(axis=1)

# 打印结果
print(max_values)

其中，read_excel()函数用于读取Excel文件，max()函数用于获取每行的最大值，axis=1表示对每行进行操作。最后打印出每行的最大值。

相关问题

python读取Excel中每行数据的最大值并将最大值结果写入新的一列

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用max()函数获取每行的最大值，再使用DataFrame的insert()方法将最大值结果写入新的一列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取每行的最大值
max_values = df.max(axis=1)

# 将最大值结果写入新的一列
df.insert(loc=len(df.columns), column='max_value', value=max_values)

# 将结果保存到Excel文件中
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

其中，read_excel()函数用于读取Excel文件，max()函数用于获取每行的最大值，axis=1表示对每行进行操作。insert()方法用于将最大值结果写入新的一列，其中loc=len(df.columns)表示将新列插入到最后一列的位置，column='max_value'表示新列的列名，value=max_values表示新列的值为每行的最大值。最后，将结果保存到Excel文件中。

python读取excel一列数据获取最大值

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，并使用 max() 函数获取一列数据的最大值。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取一列数据的最大值
max_value = df['column_name'].max()

print(max_value)

其中，`example.xlsx` 是 excel 文件的文件名，`column_name` 是要获取最大值的列名。