python怎么写入excel文件

你可以使用 Python 中的 openpyxl 库来写入 Excel 文件。以下是一个示例代码，可以将数据写入一个新的 Excel 文件中：

import openpyxl

# 创建一个新的 Excel 工作簿对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 写入数据到单元格
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['A2'] = '张三'
sheet['B2'] = 25
sheet['A3'] = '李四'
sheet['B3'] = 30

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们首先导入了 openpyxl 库，然后创建了一个新的 Excel 工作簿对象。接着，我们选择了工作簿的第一个工作表，并将数据写入到单元格中。最后，我们将工作簿保存到一个名为 example.xlsx 的文件中。

相关问题

python写入excel文件的方法

在Python中，可以使用第三方库openpyxl来进行Excel文件的读写操作。下面是一个简单的例子，演示如何将数据写入Excel文件中：

首先，需要安装openpyxl库，可以通过以下命令进行安装：

pip install openpyxl

然后，可以使用以下代码将数据写入Excel文件中：

import openpyxl

# 创建一个工作簿
wb = openpyxl.Workbook()

# 创建一个工作表
sheet = wb.active

# 写入数据
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '性别'

sheet['A2'] = '张三'
sheet['B2'] = 18
sheet['C2'] = '男'

sheet['A3'] = '李四'
sheet['B3'] = 20
sheet['C3'] = '女'

# 保存文件
wb.save('test.xlsx')

在以上代码中，首先创建一个工作簿，然后创建一个工作表，并在工作表中写入数据。最后，将工作簿保存为Excel文件。

以上代码执行完成后，会在当前目录下生成一个名为test.xlsx的Excel文件，其中包含写入的数据。

python写入excel文件太慢如何解决-python往excel写入大量数据

写入大量数据到Excel文件中，可能会导致写入速度变慢。以下是一些提高写入速度的方法：

1. 使用pandas库：pandas库是一个强大的数据分析库，它可以将数据从Python中的DataFrame对象写入到Excel文件中。这个过程比使用常规方法更快，因为它使用了一些优化。

2. 使用openpyxl库的“write_only”模式：openpyxl库是一个用于操作Excel文件的库，它具有“write_only”模式，可以在不加载整个Excel文件的情况下直接写入数据。这个过程比常规方法更快。

3. 设置Excel文件格式：在写入数据之前，可以设置Excel文件的格式，例如使用较小的字体、较小的行高和列宽等。这样可以提高写入速度。

4. 将数据分批写入：将数据分成批次，每次写入一部分，而不是一次性写入所有数据。这样可以减少写入时间，并减少内存占用。

5. 优化代码：优化代码可以提高写入速度，例如尽可能避免重复计算，使用更高效的算法等。