cv2.imwrite保存多张图片

可以使用循环来保存多张图片。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取多张图片
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
image3 = cv2.imread('image3.jpg')

# 保存多张图片
cv2.imwrite('output1.jpg', image1)
cv2.imwrite('output2.jpg', image2)
cv2.imwrite('output3.jpg', image3)

这个例子中，我们首先使用 `cv2.imread()` 函数读取三张图片。然后使用 `cv2.imwrite()` 函数将它们保存到不同的文件中。可以在 `cv2.imwrite()` 函数中指定要保存的文件名和要保存的图像对象。如果需要保存多张图片，可以在循环中重复使用 `cv2.imwrite()` 函数。

相关问题

为什么cv2.imwrite()保存的图片为单通道

可能是因为您传递给cv2.imwrite()函数的图像只有一个通道。请确保您的图像具有正确的通道数量。如果您的图像是灰度图像，则应该只有一个通道。如果您的图像是彩色图像，则应该具有三个通道（红色，绿色和蓝色）。如果您的图像只有一个通道，您可以使用cv2.cvtColor()函数将其转换为灰度图像或使用cv2.merge()函数将其复制三次以创建三个通道的彩色图像。

cv2.imwrite('denoise_result/*.jpg', outputs_denoise)

这行代码的作用是将 `outputs_denoise` 中的多张图像保存到 `denoise_result` 文件夹中。

然而，这行代码中的文件路径似乎有问题。如果你想将多张图像保存到 `denoise_result` 文件夹中，应该使用 `os.path.join()` 函数来构造正确的文件路径。具体来说，代码应该改为：

import os

output_path = 'denoise_result'
if not os.path.exists(output_path):
    os.makedirs(output_path)

for i, img in enumerate(outputs_denoise):
    img_path = os.path.join(output_path, f'{i}.jpg')
    cv2.imwrite(img_path, img)

这样可以避免文件路径错误的问题。同时，此代码还会在保存图片之前检查 `denoise_result` 文件夹是否存在，如果不存在则会创建该文件夹。