pandas横向相加几个列

在pandas中，可以使用加法运算符(+)和`sum()`函数横向相加几个列。

例如，如果有一个名为"df"的数据帧，其中有两列"A"和"B"，则可以使用以下代码将它们相加：

df['C'] = df['A'] + df['B']

或者：

df['C'] = df[['A', 'B']].sum(axis=1)

在这里，`axis=1`表示在每一行上进行相加。

相关问题

pandas dataframe 删除几个列

您好，对于您的问题，可以使用 pandas 的 drop 函数来删除一个或多个列。例如，如果要删除名为 "col1" 和 "col2" 的两列，可以使用以下代码：

df.drop(["col1", "col2"], axis=1, inplace=True)

其中，axis=1 表示删除列，inplace=True 表示直接在原始 DataFrame 上进行修改。希望能对您有所帮助。

pandas多个exl相同列参数相加

如果你有多个Excel文件，每个文件都有相同的列，你想将这些列的参数相加，可以使用Python中的pandas库来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")

# 循环读取其他Excel文件，并将数值列相加
for i in range(2, 6):
    filename = "file" + str(i) + ".xlsx"
    df = pd.read_excel(filename)
    df1["column_name"] += df["column_name"]

# 将结果保存到新的Excel文件
df1.to_excel("result.xlsx", index=False)

在这个示例代码中，我们首先读取第一个Excel文件并将其存储在一个pandas DataFrame中。然后，我们循环读取其他Excel文件，并将它们的相同列的数值相加到第一个DataFrame中。最后，我们将结果保存到一个新的Excel文件中。请注意，你需要将"column_name"替换为你要相加的列的名称。