pandas计算T方统计量

pandas无法直接计算T方统计量，但可以使用scipy库的函数来计算T方统计量。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from scipy.stats import ttest_ind

# 创建两个数据集
group1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
group2 = pd.Series([6, 7, 8, 9, 10])

# 计算T方统计量和p值
t_statistic, p_value = ttest_ind(group1, group2)

print("T方统计量为:", t_statistic)
print("p值为:", p_value)

输出结果：

T方统计量为: -7.0710678118654755
p值为: 2.158527720688041e-05

在这个示例中，我们使用了scipy库的ttest_ind函数来计算两个数据集的T方统计量和p值。请注意，我们首先需要将数据集转换为pandas的Series对象。