帮我找可以进行金融新闻事件抽取平台，然后我需要调用api

有一些平台可以提供金融新闻事件抽取服务，并且可以通过API进行调用，你可以考虑以下几个平台：

1. Aylien：提供了一系列的自然语言处理API，包括针对新闻的实体抽取、情感分析、关键词提取等功能，可以通过其API进行调用。

2. Thomson Reuters Open Calais：提供了一系列的文本分析API，其中包括实体抽取、关系抽取、事件抽取等功能，可以通过其API进行调用。

3. Google Cloud Natural Language API：提供了一系列的自然语言处理API，包括实体抽取、情感分析、分类等功能，可以通过其API进行调用。

4. Microsoft Azure Text Analytics：提供了一系列的文本分析API，包括实体抽取、情感分析、主题提取等功能，可以通过其API进行调用。

需要注意的是，不同的平台可能会有不同的收费标准和使用限制，你需要根据自己的需求进行选择。

相关问题

帮我找可以进行金融新闻事件抽取的代码

可以使用自然语言处理技术对金融新闻进行事件抽取。以下是一些开源代码库和工具，可以帮助你进行金融新闻事件抽取：

1. GPT-2：OpenAI的GPT-2模型可以用于抽取金融新闻中的关键信息和事件。你可以使用Hugging Face的Transformers库来使用GPT-2模型。

2. Stanford CoreNLP：Stanford CoreNLP是一个自然语言处理工具包，可以用于进行事件抽取、实体识别等任务。

3. AllenNLP：AllenNLP是一个开源的自然语言处理平台，提供了许多预训练模型和工具，可以用于事件抽取、实体识别等任务。

4. Spacy：Spacy是一个Python自然语言处理库，提供了实体识别和事件抽取的功能。

你可以根据自己的需求和技术水平选择适合自己的工具和库。

帮我找个金融知识库系统的代码，可以实现事件抽取

我可以提供一些开源的金融知识库系统，其中一些系统可能包含事件抽取的功能：

1. FinBERT：这是一个基于BERT模型的金融领域预训练模型，可以用于文本分类和命名实体识别。GitHub链接：[https://github.com/ProsusAI/finBERT](https://github.com/ProsusAI/finBERT)

2. FinetuneBERT：这是一个基于BERT模型的金融领域预训练模型，可以用于情感分析、事件抽取等任务。GitHub链接：[https://github.com/ej0cl6/finetuneBERT](https://github.com/ej0cl6/finetuneBERT)

3. DeepPavlov：这是一个多功能的对话系统框架，可以用于问答、对话、意图识别等任务。它也有一个金融领域的模型，可以用于金融问答和事件抽取。GitHub链接：[https://github.com/deepmipt/DeepPavlov](https://github.com/deepmipt/DeepPavlov)

4. MoneyParser：这是一个基于规则的金融事件抽取工具，可以识别和提取股票交易、股票分割、股票分红等事件。GitHub链接：[https://github.com/davidmasse/money-parser](https://github.com/davidmasse/money-parser)

希望这些开源项目能够帮助到你。