用matlab对投入产出表进行合并

可以使用Matlab中的table函数进行投入产出表的合并。首先，将待合并的表格导入为Matlab中的table数据类型。然后，使用join函数将它们进行连接，可以根据共同的列进行连接。连接后的结果可以存储为新的table类型，并可以使用writetable函数将结果保存为文件。以下是示例代码：

%导入待合并的投入产出表
table1 = readtable('table1.xlsx');
table2 = readtable('table2.xlsx');

%根据共同列'行业'进行连接
mergedTable = join(table1, table2, 'Keys', '行业');

%将结果存储为新的table类型
writetable(mergedTable, 'mergedTable.xlsx');

相关问题

matlab计算投入产出表的代码

以下是使用MATLAB计算投入产出表的示例代码：

% 定义输入数据
A = [0.3 0.2 0.1; 0.2 0.4 0.3; 0.1 0.3 0.5]; % 技术系数矩阵
x = [100; 200; 150]; % 最终需求向量

% 计算投入向量
I = inv(eye(size(A)) - A) * x;

% 计算产出向量
Y = A * I + x;

% 显示结果
disp('投入向量：');
disp(I);
disp('产出向量：');
disp(Y);

上述代码中，`A`表示技术系数矩阵，`x`表示最终需求向量。通过使用矩阵运算，可以计算出投入向量`I`和产出向量`Y`。最后，使用`disp`函数将结果输出到命令窗口中。

matlab投入产出表算法

投入产出表算法（Input-Output Analysis）是一种经济分析方法，用于评估一个国家或地区的经济结构和关联性。在MATLAB中实现投入产出表算法的一般方法如下：

1. 构建投入产出矩阵（Input-Output Matrix），该矩阵包含了一个国家或地区所有的经济活动和产品。

2. 计算总产出（Total Output）和总需求（Total Demand），其中总产出是指所有产品的总生产量，总需求是指所有产品的总消费量。

3. 计算乘数矩阵（Multiplier Matrix），该矩阵用于衡量经济活动之间的直接和间接影响。

4. 计算各个经济活动的直接和间接效应，以及总效应。

5. 进行敏感性分析，以确定不同方案对于经济活动和产品的影响。

在MATLAB中可以使用矩阵运算和线性代数工具箱（Linear Algebra Toolbox）来实现这些计算。同时，也可以使用MATLAB中的数据可视化工具箱（Data Visualization Toolbox）来展示投入产出表的结果。