cursor.execute("select count(*) from polls_user_inf where identity=%s",[identity])一直得到结果是1

时间: 2024-02-26 13:59:27 浏览: 26
如果您执行 `cursor.execute("select count(*) from polls_user_inf where identity=%s",[identity])` 语句后,得到的结果始终为 1,可能的原因有以下几种: 1. 数据库中只有一行符合条件的数据,因此查询结果为 1。您可以使用 MySQL 命令行工具或者其他 GUI 工具查询数据库,确认是否只有一行符合条件的数据。 2. 数据库中存在多行符合条件的数据,但是您使用的是 `count(*)` 聚合函数,会将查询结果合并为一个值。因此查询结果为 1。您可以使用 `select * from polls_user_inf where identity=%s` 查询详细数据,确认是否存在多行符合条件的数据。 3. `identity` 变量的值不正确,导致查询结果不符合预期。您可以使用 `print(identity)` 打印出变量的值,确保其正确性。 针对以上可能的问题,您可以逐一排查,找出导致查询结果异常的根本原因。如果您确定只有一行符合条件的数据,可以使用 `fetchone()` 方法获取查询结果,并使用 `result[0]` 获取结果值。例如: ``` cursor.execute("select count(*) from polls_user_inf where identity=%s",[identity]) result = cursor.fetchone() count = result[0] ``` 这样可以避免使用 `fetchall()` 方法获取所有结果,从而提高查询效率。

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import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

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